延迟消费模型基本代码

转化率模型之转化数据延迟 前几天在公司内网上看见有同事在讨论《广告算法工程师的日常》这篇文章里面提到的A、B、C三位同学在实际的晋升中谁的优势更大,其实当时举这个例子,本意只是想说明广告算法工程师在迭代优化模型的过程中,要相信数据>特征>算法本身,在遇到问题的时候能够优先从数据以及特征层面考虑。至于说谁在晋升中优势更大,大家仁者见仁、智者见智哈。 好了,今天主要想和大家聊聊“刘西瓜”,话说这个刘大统领…;额,不好意思,串台了哈。言归正传,今天和大家讨论一下转化率模型中转化数据延迟的问题。这个问题无论是在浅层转化(. 阅读详情

场景:

在接收到一个请求或一个动作后,作消息延迟处理


spring配置(单例):

	<bean id="umidOpService" class="com.alibaba.exodus2.biz.member.service.UmidOpServiceImpl" init-method="init">
		<property name="waitTime" value="3001" />
	</bean>


消息处理代码:

package com.wmmad.member.service;

import java.lang.ref.WeakReference;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

import com.alibaba.common.logging.Logger;
import com.alibaba.common.logging.LoggerFactory;

/**
 * 
 * 
 * @author madding.lip at 2011.06.20
 */
public class UmidOpServiceImpl implements UmidOpService {

    protected static final Logger                  logger            = LoggerFactory.getLogger(UmidOpServiceImpl.class);
    private CommandDispatcher                      commandFacade;
    private long                                   waitTime          = 3000;
    private final Queue                            queueOp           = new Queue();
    private final UmidSendThread                   umidThread        = new UmidSendThread();
    private LinkedBlockingQueue<LoginEvent>        queue             = new LinkedBlockingQueue<LoginEvent>();
    WeakReference<LinkedBlockingQueue<LoginEvent>> wr                = new WeakReference<LinkedBlockingQueue<LoginEvent>>(
                                                                                                                          queue);

    // 代码初始化
    public void init() {
        umidThread.start();

        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("thread started. tid: " + umidThread.getId());
        }

    }

    public void addMessage(Object event) {
        queueOp.produce(event);

        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("produce a event/ all size is:" + queue.size());
        }

    }

    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        init();
    }


    public void setWaitTime(int waitTime) {
        this.waitTime = waitTime;
    }

    private class UmidSendThread extends Thread {

        public void run() {
            while (true) {
                synchronized (this) {
                    LoginEvent event = queueOp.consume();
                    long startTime = event.getGmtOccur().getTime();
                    long nowTime = System.currentTimeMillis();
                    long passTime = (nowTime - startTime);

                    if (logger.isInfoEnabled()) {
                        logger.info("begin[" + Thread.currentThread().getId() + "] " + "create time: " + startTime
                                    + " now: " + nowTime + " passTime: " + passTime + " leaveTime:"
                                    + (waitTime - passTime));
                    }

                    if (passTime < waitTime) {
                        try {
                            if (passTime > 0) {
                                Thread.sleep(waitTime - passTime);
                            } else {
                                Thread.sleep(waitTime);
                            }
                        } catch (InterruptedException e) {
                            logger.error(e);
                        }
                    }

                    nowTime = System.currentTimeMillis();
                    passTime = nowTime - startTime;

                    if (logger.isInfoEnabled()) {
                        logger.info("end[" + Thread.currentThread().getId() + "] " + "create time: " + startTime
                                    + " now: " + nowTime + " passTime: " + passTime + " leaveTime:"
                                    + (waitTime - passTime));
                    }

                    dealMessage(event);

                    if (logger.isInfoEnabled()) {
                        logger.info("consume a event/ all size is:" + queue.size());
                    }
                }
            }
        }
    }

    private class Queue {

        public synchronized void produce(LoginEvent event) {
            wr.get().add(event);
            this.notifyAll();
        }

        public synchronized LoginEvent consume() {
            if (wr.get().isEmpty()) {
                try {
                    this.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    logger.error(e);
                }
            }
            return wr.get().poll();
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void dealMessage(LoginEvent event) {
       .....
    }
}

另一种实现(直接使用原生api):

class ConcurrentProducer implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            int i = 0;
            while (true) {
                try {
                    queue.put(++i);
                    System.out.println("producer: " + i);
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

class ConcurrentConsumer implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    System.out.println("consumer: " + queue.take());
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }



logstash消费延迟瓶颈排查 项目场景: logstash某个topic最近消费总是延迟 问题描述: logstash某个topic消费总是延迟,调整了topic partition和消费进程数之后 改善也不大 原因分析: 逐项排查: 排查kafka机器的磁盘和网卡是否瓶颈 磁盘 iostat -d -k 1 10 #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -x -k 1 10 #查看设备使用率(%util)、响应时间(await) iostat -c 1 10 #查看cpu状态 根据磁盘io util和await判 阅读详情

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