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RSS订阅原创 资源泄漏从代码缺陷到系统级架构挑战
它是一个多维度的复杂系统故障，涉及从用户态到内核态、从CPU缓存行到GPU显存、从语言运行时到操作系统的完整堆栈。当我们还在用20年前的思维寻找“丢失的堆块”时，真正的吞噬者正在系统的其他层次悄然生长。想象一个监控面板：你的微服务在Kubernetes集群中运行，Prometheus显示容器内存使用率稳步上升，72小时后触发OOMKilled。每一层抽象都在增加泄漏的可能性，每一个优化都可能隐藏新的泄漏模式。资源安全不是功能完成后才考虑的问题，而是架构设计的第一性原则。：在不同层级表现出相似但不同的模式。
2025-12-10 14:08:18
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原创 Solr 与 Elasticsearch 全文检索深度对比：从基础使用到中文分词热更新实战
场景推荐引擎强一致性、复杂查询、企业级搜索Solr日志/时序数据、快速迭代、高写入吞吐DevOps 监控、Kibana 可视化需求已有 Hadoop / HBase 生态Solr（集成更自然）中文搜索 + 灵活分词扩展两者均可，ES 社区插件更活跃；ES + IK 热更新小团队、快速上线Elasticsearch（配置更少）无论选择哪条路径，深入理解其设计哲学与调优机制，才是构建高性能搜索系统的基石。
2025-12-10 14:07:44
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原创 【Spring进阶】深入理解 FactoryBean：定制化 Bean 的秘密武器
在 Spring 的日常开发中，我们通常使用@Component@Service或者@Bean的方式来定义 Bean。对于大多数简单的对象（比如 Controller、Service），这些方式非常直观且高效。但是，假设我们需要创建一个初始化过程非常复杂的对象（例如：需要读取复杂的配置文件、需要连接第三方服务、或者需要动态代理生成的对象），如果把这坨复杂的构建代码全都塞在@Bean方法里，代码会显得非常臃肿且难以复用。这时候，Spring 为我们提供了一个强大的接口——。今天我们就来聊聊。
2025-12-09 15:03:17
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原创 【Oracle入门到删库跑路-17】实战案例：云环境部署实践
弹性扩展：根据业务需求动态调整资源配置成本优化：按需付费，降低基础设施投入高可用性：云服务商提供的SLA保障简化运维：自动化备份、监控和维护全球部署：快速在全球范围内部署数据库实例云环境部署为Oracle数据库带来了新的机遇和挑战。通过合理选择云服务商和部署方案，可以显著提升数据库的可用性、可扩展性和运维效率。在实际部署过程中，需要充分考虑安全性、性能优化和成本控制等因素，并建立完善的监控和运维体系。
2025-12-08 14:51:46
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原创 MQ生产者确认机制捕获到消息投递失败后如何重试？
（Broker 未确认接收）或超时未收到确认时，说明消息发送失败。（次数、间隔）重新投递，直至成功或超过阈值后转入死信队列。等场景下仍能最终投递成功，同时避免无限重试的资源浪费。以下是具体实现思路和关键步骤，结合代码示例说明。当消息超过最大重试次数仍未成功，将其转入。重试可能导致消息重复投递，消费者需通过。生产者确认失败后的重试重新投递，本质是。（如 UUID 或雪花算法），并在。，确保重启后不丢失。生产者发送消息时，生成唯一。定期检查失败消息表，对。通过这套机制，可确保消息在。（避免内存丢失），并按。
2025-12-08 14:50:38
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原创 Trae Solo 在「日志分析」场景中的神级体验：比我写脚本快五倍
要知道，日志分析是程序员永恒的痛点：格式乱、字段多、异常类型奇怪，经常一找 bug 就是两小时。所以某天我突发奇想：“我不如把 log 丢给 Trae Solo 让它帮我分析？结果——它比我写正则快五倍。
2025-12-05 15:27:06
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原创 openEuler跨平台适配能力与性能实测：开箱即用的多架构支持
核心优势：全架构覆盖：支持x86_64、AArch64、RISC-V等主流架构，镜像获取便捷一致性体验：各架构安装部署流程统一，降低用户学习成本深度优化：ARM平台性能达到甚至超越x86水平，多项测试领先3-11%虚拟化性能：虚拟化开销小于8%，跨架构云原生场景表现优异实际负载验证：容器、编译、Web服务等实际场景性能表现突出ARM平台内存带宽提升：+10%容器应用性能提升：+3-8%虚拟化效率提升：开销降低1-2%编译性能提升：+39%（多核优势）
2025-12-05 15:26:06
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原创 财务核算系统设计与实现
财务核算系统是企业信息化建设的核心系统之一，承担着记录、分类、汇总企业经济业务的重要职责。一个完善的财务核算系统需要满足会计准则要求，支持多维度核算，保证数据准确性和一致性。本文将从系统架构、核心模块、代码实现等方面，详细讲解如何设计一个企业级财务核算系统。
2025-12-04 14:08:06
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原创 Java 内部类指南
class Outer { public void method() { // 局部内部类（只能在方法内使用） class LocalInner { public void show() { System.out.println("我是局部内部类");} }成员内部类像成员，静态内部类像工具，局部内部类在方法里，匿名内部类一次用。大部分情况用静态内部类最安全！
2025-12-04 14:07:15
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原创 责任链模式详解
在实际的软件开发中，我们经常会遇到这样的场景：一个请求需要经过多个处理者的处理，但我们不希望请求的发送者与接收者耦合在一起。责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）正是为了解决这类问题而诞生的。本文将深入讲解责任链模式的原理、实现方式以及在生产环境中的实际应用。责任链模式是一种行为型设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递，直到其中一个处理者对其进行处理。该模式将请求的发送者和接收者解耦，使多个对象都有机会处理这个请求。
2025-12-03 15:02:39
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原创 ELK日志分析平台搭建实战：从日志混乱到一目了然
日志格式要规范（JSON最好）字段要统一（各应用约定好）索引要管理（不然磁盘爆炸）网络要打通（异地服务器用组网）建议先从单个应用开始，跑顺了再推广到其他应用。
2025-12-03 15:02:02
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原创 Day21 | 枚举（Enum）与常见应用场景
定义一个枚举其实很简单：DayOfWeek就是一个枚举类型，MONDAY、TUESDAY等是这个类型的实例（就是DayOfWeek类型的对象）。今天就简单的介绍了一下枚举类。列举了一些简单的用法和实际开发场景中的用途。案例中的Java集合框架将在接下来的文章中逐一进行介绍。
2025-12-02 15:08:55
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原创 发布对象和对象逃逸
二、volatile 关键字发布（内存可见性保证） 工作机制： 写 volatile 变量会触发 StoreStore 内存屏障，读 volatile 变量会触发 LoadLoad 屏障，确保写操作对后续读操作可见。三、final 字段发布（JMM 特殊规则） JMM 规范： 通过 final 字段发布的对象，构造函数完成时所有 final 字段的写入对其他线程可见（Java 5+ 增强语义）。：是 “对象超出预期作用域（尤其是未完全初始化时被访问）” 的问题。：是 “让对象被外部访问” 的行为。
2025-12-02 15:08:36
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原创 Power BI按列排序问题
（比如之前我把它 “Sort by Column” 过 → 现在这个关系残留在模型里。Power BI 会把 “Sort by Column” 的映射持久保存，如果旧的排序列已经不存在或不再唯一，就会阻止我们继续使用它。✔ “新建列 A = [前台日期]” 可以正常排序。，即使 M 语言重新生成了列，也会报冲突。因为删掉重建字段后，所有旧依赖都会被清除。新列可以正常排序 → 你已经验证过。✔ 原字段 “前台日期” 不行。这是刚才测试成功的方式，所以是。我们需要手动清除旧的排序。
2025-12-01 15:05:35
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原创 【数据结构入门手札】数据结构基础：从数据到抽象数据类型
数据类型是按照值的不同进行划分的。在高级语言中，每个变量、常量和表达式都有各自的取值范围。类型就是用来说明变量或表达式的取值范围和所能进行的操作。原子类型原子类型是不可以在分解的基本类型，包括整型、实型、字符型等。结构类型结构类型是由若干个类型组合而成，是可以再分解的。例如，整型数组属于结构类型，它由若干个整型数据组合而成。
2025-12-01 15:05:04
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原创 优惠系统演进：从“实时结算“到“所见即所得“，前端传参真的鸡肋吗？
优惠系统的演进是一个典型的从功能到体验初期：优先验证业务模式，接受体验缺陷成熟期：优化用户体验，建立品牌信任这种演进路径在开发中都很常见。理解业务阶段- 明确当前业务处于什么阶段，什么最重要预判演进趋势- 提前为可能的技术升级预留空间平衡成本收益- 在技术投入和业务收益之间找到平衡点没有绝对的技术最优解，只有最适合当前业务阶段的方案。尤其是小团队一定要平衡技术和现实的关系。
2025-11-29 14:10:22
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原创 【鸿蒙开发实战篇】如何基于一多能力实现响应式布局
在鸿蒙中，它通常与断点结合使用，通过监听窗口尺寸变化，触发布局逻辑的更新。通过上述方法，开发者可以高效实现一次开发、多端适配的目标，让应用在不同设备上都能呈现出优雅的界面效果。断点是响应式布局的基础，通过将窗口宽度划分为不同的区间（如XS、SM、MD、LG等），开发者可以为每个区间定义特定的布局规则。首先，需要根据目标设备（手机、平板、大屏）的窗口宽度范围，配置断点规则。假设需要实现一个卡片列表，在手机端（XS）显示为单列，在平板端（SM）显示为双列，在大屏设备（MD及以上）显示为三列。
2025-11-29 14:09:43
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原创 Linux命令进阶
例如说明：管道就是将一个命令的输出当作另一个命令的输入，通过|连接多个命令(理解:后一个命令的操作，是在前一个命令的基础上进行的)
2025-11-29 14:08:34
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原创 剑指offer-42、和为S的两个数字
由于数组 nums[] 是有序的，也就是第⼀个数字是最⼩的，第⼆个数字是最⼤的，那么我们使⽤⼀个指针 i 指向数组第⼀个元素，⼀个指针 j 指向数组最后⼀个元素。输⼊⼀个递增排序的数组和⼀个数字 S ，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是 S ，如果有多对数字的和等于 S ，输出两个数的乘积最⼩的。如果 nums[i] + nums[j] < sum ,则说明和太⼩了，⽐ sum 还要⼩，则左边的指针i需要左移⼀步，即是 i++。输⼊：[1,2,4,7,11,15],15 返回值：[4,11]
2025-11-26 14:13:47
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原创 【RuoYi-Eggjs】：把 MyBatis 带到 Node.js
希望这个插件能帮你把 Node.js 的数据层代码打理得井井有条！如果觉得好用，别忘了去 GitHub 上点个 Star 哦。写 Node.js 后端时，你是不是也经常对着代码里那一坨坨拼凑的 SQL 字符串发愁？： Service 层的职责变得非常纯粹——准备参数，调用 Mapper，获取结果。就能完美解决你的痛点，把这种优雅的开发体验带到 Egg.js 项目中。先装包，然后在 Egg.js 里把插件开起来。就是这么简单，接下来看它在实战中有多好用。标签，不用再担心逗号拼错的问题。假设我们要查用户，在。
2025-11-26 14:13:05
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原创 Java 中的结构化并发模式
无论是免费或者付费的课程，本质都是给我们学习指引一个方向，它们之间的主要区别在于付费课程的视频更系统、资料更完整、会提供必要的答疑，这样，我们不至于被一些很简单的问题浪费大量的时间。年龄20-45岁之间，学历大专以上，计算机或自动化相关专业，会更符合企业的招聘要求。关于学习路线，我专门设计了一套零基础快速上手的课程，课程目录就是学习路线。不要去找免费的，因为免费的是最贵的。免费的视频，反而会浪费更多的时间。因为我自己也是零基础学出来的。，我建议找付费的课程去学。教育的本质是自我教育。学习的本质是自我学习。
2025-11-25 19:59:44
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原创 技术复盘：Solon-MCP 日志统一配置背后的技术架构分析
这些桥接器通过同名包替换或拦截的方式，把其他日志框架的 API 调用，“骗”过来转发给 SLF4J。这就实现了“虽然你是不同门派，但最终都走同一个出口”。
2025-11-25 19:59:08
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原创 WXT 框架下的 Window 对象获取
在浏览器扩展开发中，Content Script（内容脚本）运行在与网页相同的环境中，但由于其处于隔离的执行环境（Isolated World），无法直接访问网页的 JavaScript 上下文，包括window对象的自定义属性。这在需要获取页面特定数据时（如 Etsy 店铺的shopId、订单状态等）会成为一个问题。本文档基于实际项目经验，详细介绍了在 WXT 框架下获取页面window对象的几种方案，并提供了完整的实现代码和对比分析。在 WXT 框架下获取页面window对象，推荐使用方案。
2025-11-24 14:39:59
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原创 Design Tokens的设计与使用详解：构建高效设计系统的核心技术
Design Tokens是现代设计系统的核心技术，通过将视觉设计元素抽象为可管理的变量，实现了设计与开发的无缝协作和一致的用户体验。它们不仅提高了工作效率，还降低了维护成本，支持了动态主题和多品牌场景。对于希望实施Design Tokens的团队，建议从以下几个方面入手：首先，建立跨职能团队，确保设计、开发和产品团队共同参与Design Tokens的设计和实施，形成统一的理解和规范。其次，采用渐进式实施策略。
2025-11-24 14:39:28
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原创 Protocol Buffers 技术解析：为什么叫「协议缓冲区」
关注点分离：协议定义与具体实现解耦效率优先：从编码层到传输层的全方位优化兼容性设计：通过字段编号机制支持向前向后兼容通用性：跨语言、跨平台的统一解决方案工具链支持：代码生成、验证等完整生态这种「协议定义+二进制容器」的模式之所以在计算机科学中广泛存在，是因为它完美平衡了效率、可维护性和扩展性，是构建高性能分布式系统的基石技术。核心价值：Protocol Buffers 不是发明了新概念，而是将久经考验的二进制数据交换模式标准化、工具化，让开发者能够专注于业务逻辑而非数据传输细节。
2025-11-23 15:08:25
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原创 手把手搭建Java微服务：从技术选型到生产部署
服务注册发现- 基于NacosAPI网关- 统一入口和路由服务间调用- 基于OpenFeign配置管理- 集中式配置熔断降级- 基于Sentinel负载均衡- 基于LoadBalancer根据实际需求扩展更多功能，如分布式事务、消息队列、监控告警等。微服务技术栈的更新速度已经超过了大多数团队的实际需求，形成了一种技术的"时尚竞赛"。很多团队在Spring Cloud、Dubbo、Kubernetes + Istio之间反复横跳，却忽略了最根本的问题：这些技术变革是否真的为业务创造了价值？
2025-11-23 15:07:52
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原创 Spring Boot如何整合Redis
} // 使用自定义Key生成器 @Cacheable(value = "users", keyGenerator = "customKeyGenerator") public List<User> findAllUsers() { return userRepository.findAll();
2025-11-21 14:09:18
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原创 Day14 | 抽象类和接口
记住并理解下面这段话：抽象类定义身份的骨骼，承载共性逻辑与状态传承；接口规范能力的边界，实现灵活的行为契约组合。当需要构建血脉相连的家族树时，选择抽象类；当需要为不同血脉赋予相同能力时，拥抱接口。在后续的设计中，抽象类作为根基，接口作为羽翼自由扩展。
2025-11-21 14:08:32
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原创 作为 Java 工程师，我如何用 TRAE 帮助我重构一个六年前的老项目
我们组里有个“老大难”系统，是六年前写的，主要负责内部审批流自动化。典型的传统 Java + JSP 架构，页面写死、逻辑嵌套、数据库字段冗余，一提改动，大家都头疼。我不是第一个被“委派”去接这个项目的人，但我是第一个没推掉它的。这次重构让我感受最深的一点是：真正的技术价值，不在于写了多少代码，而在于能不能让系统更可用、更可维护、更可成长。我仍然是一个 Java 工程师，但我现在能做的事情，已经远不止“写接口”那么简单。
2025-11-20 14:45:20
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原创 读这一篇，你能把哨兵模式讲给 HR 听她都能懂！
一旦 master 进入客观下线状态，Sentinel 会通过投票选举一个最佳 slave 作为新 master，并通知其他 slave 重新复制它，也会把新 master 的信息通知客户端。它解决了 Redis 单点故障问题，但仍然只有一个 master，不支持分片，因此可用性不如 Redis Cluster。后来他发消息给我，说：“哨兵模式，我现在讲给 HR 听都能听懂。“哨兵模式”（Redis Sentinel）就是给 Redis 奶茶店安排一群“监督员”。一个人说“店长晕了”，可能是看错了；
2025-11-20 14:44:49
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原创 ConcurrentHashMap 重要方法实现原理和源码解析（一）
其设计核心是「细粒度锁（桶级锁）+ 无锁 CAS + 并发协作」：通过最小粒度的锁（仅锁定单个桶的头节点）减少锁竞争，空桶插入用 CAS 避免加锁，扩容时支持多线程协作，最大化并发性能。：Java 8+ 取消分段锁（锁的粒度大，并发效率低），改用「桶级 synchronized 锁」（锁定每个桶的头节点），锁粒度更小，并发冲突概率更低。，要是返回结果不为 null 说明存在，返回 null 说明不存在，返回 false。），避免单线程扩容瓶颈（导致扩容的线程，扩容过程中执行 put 方法的线程都加进来）
2025-11-19 14:19:49
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原创 ConcurrentHashMap 重要方法实现原理和源码解析（二）
两者均避免一次性拷贝所有数据（节省内存 + 实时反映底层变化），适配高并发场景的遍历/修改需求。底层核心实现：支持删除、替换、条件替换。ConcurrentHashMap 的。链表转红黑树或者扩容方法。
2025-11-19 14:19:19
860
原创 工作中最常用的6种API网关
有些小伙伴在工作中可能会问：我们的系统直接调用微服务不是更简单吗？为什么非要引入API网关这个"中间商"呢？让我们先来看一个实际的例子。让我们通过架构图来理解网关在微服务架构中的关键作用：网关解决的8大核心问题：下面我们一起看看工作中最常见的6种API网关有哪些。有些小伙伴在Spring技术栈中开发微服务，Spring Cloud Gateway 无疑是最自然的选择。作为Spring官方推出的第二代网关，它基于WebFlux响应式编程模型，性能卓越。优点：缺点：使用场景：有些小伙伴在
2025-11-18 14:28:55
929
原创 请求失败溯源Netty关闭连接源码流程
源码是进步的源泉，优雅永不过时Netty将网络处理的生命周期的每个阶段完成后，都会传播特定的事件，形成完整的追踪链；这样也方便问题定位，值得借鉴；在事件循环+异步处理中，不要有阻塞性事件，不然会导致雪崩效应事件回调在异步处理中随处可见，通过回调钩子来感知事件的变化（诸如：ChannelHandler、redis中的RedisConnectionStateListener）底层知识必须夯实，知其然，知其所以然 （TCP四次握手、JVM源码、 solinger、 halfClosure）
2025-11-18 14:27:29
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原创 fasttushare 技术架构设计
— 该架构在保证透明兼容与合规前提下，通过稳定键空间、可靠存储与受控并发实现高性能缓存层，满足量化研究与数据工程的核心诉求。
2025-11-17 16:06:36
451
原创 通过 Python 在 PDF 中添加页面
Spire.PDF for Python 提供了简洁高效的 API，能够轻松实现空白页添加、指定位置插入、PDF合并等核心需求。其优势在于 API 设计直观、功能覆盖全面，且文档完善（官方提供详细的API文档和示例代码），适合各类 PDF 处理场景。
2025-11-17 16:06:06
369
原创 [特殊字符] Argon2 密码哈希
argon2是一种现代、安全的密码哈希算法，用于安全存储用户密码或其他敏感认证信息。它不是加密（encryption），而是单向哈希（hashing）—— 无法解密。Argon2 是 2015 年密码哈希竞赛（PHC）的获胜算法，目前公认为业界最安全、最先进的哈希方案之一。
2025-11-13 14:39:47
375
原创 Netty源码分析（终）--关于WriteAndFlush
在 Netty 编程中， 是我们最常使用的方法之一。它代表着从用户层到内核缓冲区的一整条出站（Outbound）数据路径。本章将从源码层面，深入分析 的执行流程与关键机制。在前面讲解编解码器时，我们提到过“编码”的概念。编码指的是将服务器处理完的业务对象转换为字节码的过程。因为数据写出属于 Outbound 事件，所以负责编码的 一般位于管道尾部（）之前，如下图所示：典型的编码器（Encoder）通常继承自 。当我们调用 时，Netty 会从管道尾部（Tail）开始，依次调用所有 Outbound
2025-11-13 14:39:15
609
原创 CompletableFuture的5大坑！
有些小伙伴在工作中刚开始接触CompletableFuture时，可能会被它强大的功能所吸引。确实，CompletableFuture为我们提供了非常优雅的异步编程方式，但正如武侠小说中的神兵利器，如果使用不当，反而会伤到自己。通过上面的详细分析，我们可以看到CompletableFuture虽然强大，但也确实存在不少陷阱。理解原理：不要只是机械地使用API，要理解CompletableFuture的工作原理适度使用：不是所有场景都需要异步，同步代码更简单易懂测试覆盖。
2025-11-13 14:38:45
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