2、约翰·马修斯·曼利与伊迪丝·里克特:跨领域合作的传奇

约翰·马修斯·曼利与伊迪丝·里克特:跨领域合作的传奇

  1. 约翰·马修斯·曼利的学术生涯与贡献
    • 曼利的画像至今仍挂在芝加哥大学英语系的墙上,他从1898年至1933年担任系主任长达35年,其贡献对英语系、英语研究课程、文学研究、语文学、写作研究、图书馆学、密码分析和计算机专业以及数字人文领域都产生了深远影响。
    • 曼利出身学术管理世家,1865年出生于阿拉巴马州,1883年18岁时获得富尔曼大学数学硕士学位,1890年获得哈佛大学语文学博士学位。他曾在威廉·杰威尔学院教数学,在布朗大学短暂教授文学研究,后被芝加哥大学校长威廉·雷尼·哈珀亲自招募到芝加哥大学英语系并立即担任系主任。
    • 他改变了英语系的课程设置,此前课程以唯美主义和筛选有价值的文学作品为主,涵盖欧洲中心的文学课程。曼利在哲学上寻求回归德国文学研究模式,重新将系里的研究重点放在语文学和历史研究上,但并非简单复制德国大学的文学研究。他理解美国高等教育的独特性和美国公众的需求,更注重英语语言和文学研究的实际潜力。他欣赏数学和科学,设想建立一种新的英语系和人文研究方式,使其在方法的严谨性和思想家的协作性上更像科学研究。
    • 曼利积极参与学术组织和期刊工作,加入了众多地方、国家和国际学术团体,担任多个组织的主席或编辑职务。他频繁在各类学术期刊上发表关于中世纪和早期现代文学的文章,还撰写了许多书籍、手册和选集。他敢于批评学术不端行为,如批评柏林学者阿洛伊斯·布兰德尔,也会反驳朋友威廉·罗曼·纽博尔德对伏尼契手稿的“解决方案”,同时他也倡导包容和新思想的实验。
    • 曼利还与其他学者合作进行研究,如与芝加哥大学出版社排版员
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模优化调度策略。研究结合实际电力负荷电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率模型精度。
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