24、基于规则分类的云存储层级优化探索

基于规则分类的云存储层级优化探索

1. 引言

近年来，云计算尤其是云存储呈指数级增长。越来越多的组织采用云服务来满足计算需求，预计到2025年，85%的企业将采用以云为先的方法。与本地存储相比，云存储（即存储即服务，StaaS）具有更高的可扩展性、容错性和可用性。主流云服务提供商（CSPs）如微软Azure、谷歌云、亚马逊S3等，提供了四种不同的存储层级选项和定价策略，这为用户优化StaaS成本提供了机会。

例如，谷歌云存储不仅有热存储和冷存储层级，还有高级存储和存档存储层级。不同层级的定价结构不同，热存储层级访问价格低但存储成本高，冷存储层级访问价格高但存储成本低。因此，对于访问不频繁的数据，存储在冷存储层级可以降低成本。

存储层级优化是根据数据的使用和性能要求将数据组织到不同层级的过程。常见的实现存储分层的方法有两种：
- 使用具有多个存储介质层级的存储阵列，如高性能闪存存储、中端旋转磁盘驱动器和低成本近线或离线存储，存储阵列可根据数据使用模式自动在不同层级间移动数据。
- 使用软件定义的存储解决方案，这种方案通常比传统存储阵列更灵活、可扩展，还可跨多个物理存储位置（如本地和云存储）进行数据分层。

本文聚焦于在单一位置的不同存储层级间移动数据，探索使用基于规则的分类方法进行存储层级优化，以实现经济高效的数据存储。该方法考虑四个存储层级，具有轻量级、无需大量计算资源、平台独立且速度快的特点。

2. 云存储成本

云存储成本主要包含五个要素：
1. 数据存储成本 ：按每GB每月收费，不同存储层级定价不同，部分CSPs提供批量定价，数据量越大，单位成本越