49、区块链与机器学习在电子医疗系统中的应用及新冠疫情应对

区块链与机器学习在电子医疗系统中的应用及新冠疫情应对

1. 新冠疫情带来的问题与挑战

新冠疫情影响了全世界，经济增长最快的国家也陷入封锁，全球发展停滞。应对这场大流行本身就是一项巨大挑战，世界面临着诸多新问题，即使是繁荣的经济体也未做好准备。以下是一些具体挑战：
- 感染传播 ：新冠是高度传染性疾病，了解其传播途径和症状是关键的第一步。
- 阻止感染扩散 ：需要采取有效措施来控制疫情的传播。
- 医疗资源短缺 ：医院工作人员、药品和设备均存在短缺情况。
- 社会距离的接受度 ：让人们认识到社交距离的重要性并自觉遵守存在困难。
- 经济放缓 ：疫情导致全球经济发展受到严重阻碍。
- 日薪劳动者的困境 ：他们失去工作，面临饥饿问题。
- 疫苗研发与生产 ：需要快速有效的疫苗，并进行大规模生产。

从不同国家每千人拥有的医院病床和医生数量数据来看，各国的医疗资源配备存在差异。例如，意大利每千人拥有4.1张医院病床和3名医生，而印度每千人仅有2.6张医院病床和0.7名医生。这反映出不同国家在应对疫情时的医疗资源基础不同。

2. 数据可视化在疫情追踪中的应用

数据可视化是更轻松解读数据的最佳方式。包含患者记录、医院详情和病例数量的仪表盘比文本信息更有效。在疫情相关数据处理中，使用Tableau工具对全球和印度的新冠数据集进行可视化分析。最