22、Ray生态系统：集成与应用全解析

Ray生态系统：集成与应用全解析

1. 构建自定义集成

Ray AIR具有良好的扩展性，可构建多种自定义集成。以下为你介绍几个常见的集成场景及操作步骤。

1.1 从Snowflake加载数据到Ray Dataset

若要将Snowflake的数据加载到Ray Dataset，需创建一个新的数据源。定义数据源时，要明确如何设置它（ create_reader ）、如何写入数据源（ do_write ）以及写入成功和失败时的处理方式（ on_write_complete 和 on_write_failed ）。示例代码如下：

from ray.data import read_datasource, datasource

class SnowflakeDatasource(datasource.Datasource):
    pass

dataset = read_datasource(SnowflakeDatasource(), ...)

1.2 使用Ray Train扩展JAX模型

若要使用Ray Train的功能扩展JAX模型，进行数据并行训练，Ray提供了 DataParallelTrainer 。定义时，需为训练框架创建 train_loop_per_worker ，并定义Train内部如何处理JAX。示例代码如下：