12、Ray Workflows与数据集的深度解析

Ray Workflows与数据集的深度解析

1. Ray Workflows基础

Ray Workflows为Ray添加了工作流原语，能够创建具有丰富工作流管理支持的动态管道。以下是一个预订旅行的工作流示例：

@workflow.step
def finalize_or_cancel(
    flights: List[Flight],
    hotels: List[Hotel]) -> Receipt: ...

@workflow.step
def book_trip(origin: str, dest: str, dates) -> "Workflow[Receipt]":
    # 注意：工作流引擎在父步骤返回之前不会开始执行子工作流
    # 这避免了步骤重叠并确保可恢复性
    f1: Workflow = book_flight.step(origin, dest, dates[0])
    f2: Workflow = book_flight.step(dest, origin, dates[1])
    hotel: Workflow = book_hotel.step(dest, dates)
    return finalize_or_cancel.step([f1, f2], [hotel])

fut = book_trip.step("OAK", "SAN", ["6/12", "7/5"])
fut.run()  # 返回Receipt(...)

2. 异常处理

Ray提供了两种处理异常的方式：
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