yolov8训练过程所遇全部报错及解决方法

一、前言

最近根据网上给出的一些教程等试着跑YOLOv8，在训练过程中遇到了不少问题一直报错让我特别头疼，好在都解决了，已经训练成功。分享出来，希望可以帮助到一些有需要的人。如果有错误欢迎指正。

二

1、Error while loading conda entry point: anaconda-cloud-auth (cannot import name ‘ChannelAuthBase‘ from ···

这个错误通常是由于anaconda-cloud-auth模块中的某些依赖项不兼容或损坏导致的，比如anaconda安装不完整、升级失败或插件包损坏。以下是一些可能的解决方法：

（1）更新anaconda-cloud-auth或者更新conda

conda update conda

conda update anaconda-cloud-auth

（2）如果更新无效可以尝试重新安装anaconda-cloud-auth

conda remove anaconda-cloud-auth
conda install anaconda-cloud-auth

（3）检查python环境

确保你使用的 Python 环境与anaconda-cloud-auth兼容。你可以尝试创建一个新的虚拟环境myenv并重新安装相关包：

conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install anaconda-cloud-auth

（4）卸载anaconda并重新安装

如果上述方法都无效，可以试试卸载anaconda再重新安装，卸载之前注意备份自己的数据。可以直接去搜索conda卸载教程是可以找到的。

2、ImportError: cannot import name ‘Callable‘ from ‘collections‘

这个错误通常是由于 Python 版本不兼容或代码中使用了过时的模块导入方式导致的。collections.Callable 在 Python 3.10 及以上版本中被移除(我在训练时候是Python 3.11)，取而代之的是collections.abc.Callable。如果直接使用了 from collections import Callable，就会导致ImportError。因此如果你使用的是较新的 Python 版本，可能会遇到这个问题。

（1）在报错代码的最后是File "/hy-tmp/yolov8/lib/python3. 11/site packages/keyring/util/properties.py", line 1, in <module〉from collections import Callable，根据提示文件路径去到/hy-tmp/yolov8/lib/python3. 11/site packages/keyring/util/properties.py这个文件，在collections改成collections.abc，如下图所示：

由于我是租用的服务器所以文件路径会看起来不太一样，如果自己在pycharm训练的话，可以直接点击就可以跳转到该文件，修改即可。

（2）当然也可以降级python版本解决该问题，如果你的代码依赖于旧版本的 Python 并且无法修改代码，可以考虑降级 Python 版本到 3.9 或更低版本。

conda install python=3.9

但是第一种解决方案是最标准的解决方案，比较推荐。

3、Error: No such command ‘predict‘

这个报错是你尝试运行的命令行工具或脚本中使用了predict命令，但该命令并不存在或未被正确识别。我看到有执行这个命令来解决的方案，但是我发现我的代码中并没有setup.py这个文件，不能成功执行该命令。

python setup.py install

后来我发现在根目录即.\ultralytics-main路径下执行

 pip uninstall ultralytics

 然后重新安装可以解决

 pip install ultralytics

类似这类的问题应该都可以试着这样解决。如果是使用了特定的虚拟环境，也可以在conda该虚拟环境中执行上述命令。

4、WARNING: Running pip as the ‘root‘ user can result in broken permissions and conflicting···

我用的是恒源云租用Linux系统的服务器，在安装必要的包的时候发生了这个报错。这个警告信息表明正在以root用户身份运行pip安装 Python 包，这可能会导致文件权限问题和潜在的依赖冲突。

权限问题：以root用户运行pip会将包安装到系统全局的Python环境中，这可能会导致文件权限混乱，尤其是当你使用非root用户运行 Python 程序时。

依赖冲突：全局安装的包可能与系统包管理器（如apt、yum等）安装的包发生冲突，导致系统不稳定。

安全性问题：以root用户运行pip可能会意外覆盖或删除系统关键文件，存在安全风险。

解决方法不止一种，最推荐的是为项目创建一个虚拟环境，在虚拟环境中安装必要的包，不会影响到全局的Python环境

1. 安装virtualenv 或venv（Python 3.3+ 自带）：

   pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境（环境名称自己命名即可）：

   python3 -m venv 环境名称

如果这一步出现问题：returned non-zero exit status 1，可以更换命令：

python3 -m venv --without-pip 环境名称

接下来：

激活环境：source 环境名称/bin/activate（这是Linux系统命令，Windows使用 环境名称\Scripts\activate）

获取pip安装文件：wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

安装：python get-pip.py

退出虚拟环境：deactivate

重新进入：source 环境名称/bin/activate

确认python：which python

确认pip：which pip

5、FileNotFoundError:

这个问题主要是因为我的文件路径错误，我在自己的data.yaml文件中使用了绝对路径。截图中显示路径为/hy-tmp/datasets/E: \paper ultralytics-8.2.103/datasets/color/images/train，但是由于我是在服务器上训练，是肯定不能找到我电脑E盘的文件的。但是后面我连续修改了好多次都有这个报错，发现是我用的恒源云服务器自己的设置导致的，路径会自动加上/hy-tmp/datasets/的前缀，导致路径重复。

路径重复解决也简单，比对一下删除掉重复的部分即可，保证路径正确。

三、结语

遇到了不少问题但是也有不少收获，自己还有很多需要学习的，有问题欢迎在评论区讨论。~~~///(^v^)\\\~~~