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生信分析第一步:R语言基础应用
文章目录
- R包下载与安装
- 使用GEOquery包下载原始数据
- 芯片数据读取
- GEOquery 下载并读取数据
- 提取GEO表达矩阵
- 提取GEO注释信息
- 提取GEO芯片样本及临床信息
前言
用最精简的代码展示生信分析的全部流程
一、如何一步安装生信所有R包之补充方法
可用于本节方法安装未能成功安装的R包
方法一-安装CRAN来源的R包
将括号内容替换为需要安装的R包名字, 如"BiocManager"
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) {
install.packages("BiocManager", ask = F, update = F)
}
或者下列代码
install.packages("BiocManager")
方法二-安装Bioconductor来源的R包
首先确认 BiocManager 包是否已安装成功
library(BiocManager)
## 安装Bioconductor R包
if (!requireNamespace("limma", quietly = TRUE)) {
BiocManager::install("limma", ask = F, update = F)
}
或者下列代码
BiocManager::install("limma")
方法三-从下载的R包压缩文件安装
# 以limma包为例
# https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/limma.html
# Windows Binary
install.packages("packages/limma_3.42.2.zip", repos = NULL, type = "win.binary")
library(limma)
#
# Source Package
install.packages("packages/limma_3.42.2.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
library(limma)
方法四-从GitHub网站下载的已解压的源文件安装 ----
# 以sleuth为例
# https://github.com/pachterlab/sleuth
install.packages("packages/sleuth-master/", repos = NULL, type = "source")
library(sleuth)
sleuth::
以上的包安装方法能够解决绝大多数关于R包安装的问题
遇到问题,可网上搜索解决办法