代码随想录算法训练营第四十七天|leetcode115、392题

最新推荐文章于 2026-01-08 22:28:34 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-08 22:28:34 发布 · 347 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法

文章介绍了LeetCode中两个关于字符串子序列的问题，分别使用动态规划方法解决。一是判断一个字符串是否为另一个字符串的子序列，二是计算给定字符串中与另一个字符串相等的子串数量。

一、leetcode第392题

本题要求判断s是否为t的子序列，因此设置dp数组，dp[i][j]的含义是下标为i-1的子串与下标为j-1的子串相同字符的个数，可得递推公式是通过s[i-1]和t[j-1]是否相等区分。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
    vector<vector<int>>dp(s.length()+1,vector<int>(t.length()+1,0));
    for(int i=1;i<=s.length();i++)
    {
        for(int j=1;j<=t.length();j++)
        {
            if(s[i-1]==t[j-1])
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
            }
            else
            {
                dp[i][j]=dp[i][j-1];
            }
        }
    }
    if(dp[s.length()][t.length()]==s.length())
    {
        return true;
    }
    return false;
    }
};

二、leetcode第115题

本题要求s的子串与t相等的个数，因此设置dp数组，其中dp[i][j]的含义是i-1为下标的子串中包含j-1为下标的子串的个数，根据s[i-1]和t[j-1]是否相等来写递推公式，相等时递推公式dp[i][j]由dp[i-1][j-1]（考虑s[i-1]）和dp[i-1][j]（不考虑s[i-1]）构成，不相等时则等于不考虑s[i-1]时的递推式。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
    vector<vector<uint64_t>>dp(s.length()+1,vector<uint64_t>(t.length()+1));
    for(int i=0;i<=s.length();i++)
    {
        dp[i][0]=1;
    }
    for(int j=1;j<=t.length();j++)
    {
        dp[0][j]=0;
    }
    for(int i=1;i<=s.length();i++)
    {
        for(int j=1;j<=t.length();j++)
        {
            if(s[i-1]==t[j-1])
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
            }
            else
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    return dp[s.length()][t.length()];
    }
};