代码随想录算法训练营第四十二天|leetcode121、122题

一、leetcode第121题

本题要求买卖股票一次获取最大利润，设置dp数组，其中dp[i][0]的含义是第i天持有股票的最大利润，dp[i][1]的含义是第i天不持有股票的最大利润，可得递推公式为dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])，dp[i][1]=max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][1])。最后返回dp[i][1]，即在最后一天不持有股票的最大值。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
   vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2));
   dp[0][0]=-prices[0];
   dp[0][1]=0;
   for(int i=1;i<prices.size();i++)
   {
    dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i]);
    dp[i][1]=max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][1]);
   }
   return dp[prices.size()-1][1];

    }
};

二、leetcode第122题

本题与上题的区别在于可以多次买卖股票，因此只有递推公式有所不同，变化如下： dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);也就是此处要考虑前一天不持有股票的情况，因为在此之前可能进行股票的买卖。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
    }
    return dp[prices.size()-1][1];
    }
};