代码随想录算法训练营第三十九天|leetcode70、279、322题

最新推荐文章于 2026-01-10 11:31:55 发布

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#算法

本文介绍了在LeetCode中使用动态规划解决的三个问题：背包问题（第70题），货币找零（第322题），以及计算最少平方数（第279题）。代码展示了如何通过迭代和状态转移来求解这些问题。

一、leetcode第70题

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
    int n, m;
    while (cin >> n >> m) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历背包
            for (int j = 1; j <= m; j++) { // 遍历物品
                if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
            }
        }
        cout << dp[n] << endl;
    }
}

二、leetcode第322题

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
    vector<int>dp(amount+1,INT_MAX);
    dp[0]=0;
    for(int i=1;i<=amount;i++)
    {
        for(int j=0;j<coins.size();j++)
        {
            if(i-coins[j]>=0&&dp[i-coins[j]]!=INT_MAX)
            {
                dp[i]=min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
            }
        }
    }
    if(dp[amount]==INT_MAX)
    {
        return -1;
    }
    return dp[amount];
    }
};

三、leetcode第279题

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
    vector<int>dp(n+1,INT_MAX);
    dp[0]=0;
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j*j<=i;j++)
        {
            dp[i]=min(dp[i],dp[i-j*j]+1);
        }
    }
    return dp[n];
    }
};