代码随想录算法训练营第三十七天|leetcode474、494、1049题-优快云博客

本文介绍了LeetCode中的三道题目，分别是0-1背包问题的求最大价值、背包中物品组合方式和字符串匹配的最大组合数，通过动态规划的方法实现并提供了相应的代码示例。

本题是0-1背包问题，设置dp数组，dp[i]的意义为0-i块石头装入背包的最大重量，最终因为要求最小重量所以背包容量为石头重量总和的1/2，可得递推公式dp[j]=max(dp[j],dp[j- stones[i]]+stones[i])

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
    //dp[i]:容量为i的背包所存放的最大价值
    //dp[i]=max(dp[i],dp[i-stones[i]]+stones[i])
    vector<int>dp(1501,0);
    int sum=0;
    for(int i=0;i<stones.size();i++)
    {
        sum+=stones[i];
    }
    int target=sum/2;
    for(int i=0;i<stones.size();i++)
    {
        for(int j=target;j>=stones[i];j--)
        {
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);
        }
    }
    return (sum-dp[target])-dp[target];
    }
};

二、leetcode第494题

本题是0-1背包问题，设置dp数组，dp[i]意义为装满容量为i的背包需要几种方法，可得递推公式dp[j]+=dp[j-nums[i]]。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
    int sum=0;
    for(int i=0;i<nums.size();i++)
    {
        sum+=nums[i];
    }
    if(abs(target)>sum){return 0;}
    if((sum+target)%2==1){return 0;}
    vector<int>dp((sum+target)/2+1,0);
    dp[0]=1;
    for(int i=0;i<nums.size();i++)
    {
        for(int j=(sum+target)/2;j>=nums[i];j--)
        {
            dp[j]+=dp[j-nums[i]];
        }
    }
    return dp[(sum+target)/2];
    }
};

三、leetcode第474题

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
    vector<vector<int>>dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
    for(int i=0;i<strs.size();i++)
    {
        string str=strs[i];
        int zeronum=0;
        int onenum=0;
        for(int j=0;j<str.length();j++)
        {
            if(str[j]=='0'){zeronum++;}
            else{onenum++;}
        }
        for(int a=m;a>=zeronum;a--)
        {
            for(int b=n;b>=onenum;b--)
            {
                dp[a][b]=max(dp[a][b],dp[a-zeronum][b-onenum]+1);
            }
        }
    }
    return dp[m][n];
    }
};