思路:
1.确定dp数组下标及其含义:
dp[i][j]是指前i件物品放入容量为j的书包中
2.确定递推公式:
当容量j<前i件硬币时,令dp[i][j]=dp[i-1][j]
当容量j>=前i件硬币时,则可选择放入第i个硬币:
dp[i][j]=dp[i-1][j-coins[i-1]]
3.确定如何初始化:
开始时背包容量和当前的硬币数量都应为0;因此可将最开始定义的二维数组初始化为零
4.确定遍历的范围:将二维数组从头开始遍历到结尾即可
from typing import List
class Solution:
def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:
n = len(coins)
dp = [[0] * (amount + 1) for _ in range(n + 1)] # 初始化
dp[0][0] = 1 # 合法的初始化
# 完全背包:优化后的状态转移
for i in range(1, n + 1): # 第一层循环:遍历硬币
for j in range(amount + 1): # 第二层循环:遍历背包
if j < coins[i - 1]: # 容量有限,无法选择第i个硬币
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
else: # 可选择第i个硬币
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i - 1]]
return dp[n][amount]