L. Campus

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千万记得LL和更快的输入输出啊!!

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L. Campus

正经题意:

无向图,t个时刻,求每个时刻的多源最短路

简而言之:

就是求多源最短路

思路:

如果每个时刻都求一次,那么时间复杂度是很高的,可以达到 O ( t ∗ n ∗ l o g ( m ) ) O(t*n*log(m)) O(tnlog(m)),显然不可,注意看此题的k,很小,所以状态很少,不用重复计算,只需要对每个状态计算一次就够,最坏情况应该是层层包围吧,也只有30次

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 2e5+27;
int n,m,k,T;
LL a[N];
//int gate[N];
int get1[30];
int get2[30];
vector<pair<int,int> > ed[N];
LL dist[N];
int d[N];
int p[N];
int st[N];
map<int,int> mp;
int main(){
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&T);
    vector<pair<int,pair<int,int> > > tim;
    for(int i = 1;i<=n;i++){
        scanf("%lld",&a[i]);
    }
    int pp,l,r;
    for(int i = 1;i<=k;i++){
        scanf("%d%d%d",&pp,&l,&r);
        tim.push_back({pp,{l,r}});
        mp[pp] = i;//简单离散化一下
    }
    int u,v,w;
    int kk = 0;
    for(int i = 1;i<=m;i++){
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        ed[u].push_back({w,v});
        ed[v].push_back({w,u});
    }
    LL sum = -1;
    for(int t = 1;t <= T;t++){
        memcpy(get1,get2,sizeof get2);//备份上次
        memset(get2,0,sizeof get2);//初始化,准备记录本次的门
        for(int i = 0;i<k;i++){
            if(tim[i].second.first <= t && tim[i].second.second >= t){
                int j = tim[i].first;
                j = mp[j];
                get2[j] = 1;
            }
        }
        int flag = 0;
        for(int i = 0;i<k;i++){
            int j = tim[i].first;
            j = mp[j];
            if(get1[j] != get2[j]) flag = 1;
        }
        if(flag == 0){
            printf("%lld\n",sum);//直接输出上次答案
            continue;
        }
        priority_queue<pair<int,int> ,vector<pair<int,int> >,greater<pair<int,int> > >q;//小根堆
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            dist[i] = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
            st[i] = 0;
        }
        for(int i = 0;i<k;i++){
            if(tim[i].second.first <= t && tim[i].second.second >= t){
                int j = tim[i].first;
                dist[j] = 0;
                q.push({0,j});//多源最短路
            }
        }
        if(q.size() == 0){
            sum = -1;
            printf("%lld\n",sum);
            continue;
        }
        while(q.size()){//Dijkstra
            int x = q.top().second;
            q.pop();
            if(st[x]) continue;
            st[x] = 1;
            for(int i = 0;i<ed[x].size();i++){
                int y = ed[x][i].second;
                int c = ed[x][i].first;
                if(c + dist[x] < dist[y]){
                    dist[y] = c + dist[x];
                    if(st[y]==0) q.push({c+dist[x],y});
                }
            }
        }
        sum = 0;
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            if(dist[i] == 0x3f3f3f3f3f3f3f3f){
                sum = -1;
                break;
            }
            sum += (LL)a[i] * dist[i];
        }
        printf("%lld\n",sum);
    }
    return 0;
}
 
好的,我了解了您的问题。首先,我需要确认您是否已经用Python读入了这个RGB图像campus.png并将其转化为灰度图像了?如果还没有,您可以使用PIL库中的Image模块来完成这个任务。代码如下: ```python from PIL import Image # 读入RGB图像 img = Image.open('campus.png') # 转化为灰度图像 gray_img = img.convert('L') # 显示灰度图像 gray_img.show() ``` 如果您已经成功将图像转化为灰度图像,那么接下来我将为您介绍如何使用`plot3`函数来显示灰度图像g随位置的变化情况。 由于图像是二维的,我们可以将其看作一个平面上的函数,其中x和y表示像素的位置,而z表示该像素点的灰度值。因此,我们可以用`plot3`函数来绘制一个三维曲面,其中x和y轴表示像素的位置,z轴表示该像素点的灰度值。 以下是示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 读入灰度图像 gray_img = Image.open('campus_gray.png') # 将灰度图像转化为二维数组 gray_arr = np.array(gray_img) # 获取图像的宽度和高度 width, height = gray_img.size # 构造x、y坐标轴 x = np.arange(width) y = np.arange(height) # 将x、y坐标轴转化为网格 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 将灰度值转化为z坐标轴 Z = gray_arr # 绘制灰度图像随位置的变化情况 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Gray Value') plt.show() ``` 运行这段代码后,您就可以看到一个三维曲面,其中x和y轴表示像素的位置,z轴表示该像素点的灰度值。您可以旋转曲面来观察灰度图像在不同位置的变化情况。 最后,我需要说明一点:计算机对图像的理解确实是一项艰巨的任务,因为图像中包含了大量的信息,包括纹理、形状、颜色等等。要想让计算机真正理解图像,需要使用各种复杂的算法和模型来提取图像中的特征,进行图像识别、分类、分割等任务。
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