数据增强
增强之后的数据集不要从头开始训练,最好把原来原始数据集训练完了的接着增强数据集练,要不然很难收敛,但是如果选的增强少也没事,一起练效果应该更好
可选模式:

记得选择一个新的New Pipline

总结:

数据增强策略在深度学习中的应用
本文讨论了在深度学习中如何有效利用数据增强技术,建议在完成原始数据集训练后再加入增强数据,以提高模型收敛性。同时提醒读者考虑选择合适的NewPipline模式。
增强之后的数据集不要从头开始训练,最好把原来原始数据集训练完了的接着增强数据集练,要不然很难收敛,但是如果选的增强少也没事,一起练效果应该更好
可选模式:

记得选择一个新的New Pipline

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