国赛分析。。。。

最新推荐文章于 2025-12-05 17:59:21 发布
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备战2024数学建模国赛（模型二）：层次分析法优秀案例（二）
YOLO
08-24 1260
某大型智能制造企业计划拓展其供应链，选择新的原材料供应商，以降低生产成本并提升生产效率。面对诸多备选供应商，企业需要在多维度下进行科学评价和比选，从而选择出最符合需求的供应商。在实际应用中，AHP存在一定的局限性，如难以处理模糊和不确定信息。根据计算出的权重向量，将上述评分进行加权处理，得到每个供应商的质量评分。类似地，对其他准则进行处理，最终得到每个供应商的综合得分。在每个准则下，对各备选供应商进行评分，形成评分矩阵。然后，将评分矩阵与权重向量相乘，得到各备选方案的最终得分。
【数学建模国赛】2024年数学建模国赛B题思路分析
循环渐进学习编程，成长
10-02 1930
第一次参加国赛，侥幸被推送国一参与评奖。在省赛区结果出来之时对一个月前的比赛进行复盘，以其取得更好的进步。第一次参加数模比赛，也是第一次写下思路，但仍觉得过于粗糙。有了这次经验之后明年再接再厉吧！
第十五届蓝桥杯EDA国赛
xaiolan的博客
02-27 694
 比起14届国赛，15届相较之下，容易一点，就是4个禁止区域麻烦
2023国赛数字取证-流量分析
chinese_cabbage0的博客
06-28 293
请 您根据捕捉到的流量包，搜寻出⽹络攻击线索，分解出隐藏的恶意程序，并分析恶意程序的⾏为。这个要筛选的是udp的流量，刚开始从http追踪流追踪半天没结果，后来看wp是筛选udp的流量，然后这个后面的info信息就是计算机的名称了 flag{WIN-935BICNFFVK}登入web系统，那么我们就筛选http的流量，找到是md5加密的，后面的注释是解密flag{rebeyond}可以看出来是文件上传文件上传内容是一句话木马，然后文件名字是shell.PHp。
2024国赛B题超详细分析
weixin_61248653的博客
09-06 1515
2024年国赛B题超细致讲解，生产过程中的决策问题，请为企业设计检测次数尽可能少的抽样检测方案
【25国赛选题分析】
kstt20230206的博客
09-04 289
✅C题：纯统计学，假设检验，实验设计，难度历年最简单，可以参考2023年华数C题，2022年国赛B题。✅E题：时序关键点分析 + 运动学拟合 + 特征工程 + 回归/排序预测，适合有CV/ML 经验。✅B题：统计+几何，统计主要考量化，更多用统计就做参数估计，更多用几何/数学就用稳定性判断。✅A题：几何，三维空间的解析几何+最优化，最佳方案是给出解析几何的表达式。✅D题：拓扑图建模 + 体积守恒近似/水位演进仿真 + 时间依赖最短路。🚩整体难度： A＞B＞C＞E＞D。以上为许老师个人简介，🉑参考～
2020国赛E分析：校园供水系统智能管理
全栈川川
09-12 1万+
2020国赛C题讲解
2021国赛数学建模赛题与分析
热门推荐
haoweixl的博客
09-09 4万+
2021国赛数学建模试题与分析前言2021 国赛数学建模 A-E 题资源包部分算法代码2010-2018年优秀论文： 前言 全国高教杯数学建模比赛于 2021.09.09 晚18时开始，作为一名参加过多次的数模比赛的计算机系老选手，有以下几点想法。 尽量选择与自己专业贴合的题目，如计算机类最好做算法类，也就是常说的 B 题； C题一般是数据分析类，对于我这个计算机系的学生而言，看似简单实则写起来很难，而且写完后对于非经管等专业的同学而言，往往很难评定自己写的论文究竟怎样。当然深入接触过机器学习、深度学习的
2024高教社杯数学建模国赛ABCDE题思路代码解析＋成品参考论文获取
Matlab_dashi的博客
09-02 1276
一、引言高教社杯全国大学生数学建模竞赛（以下简称“国赛”）是面向全国大学生的一项重要赛事，旨在培养学生的数学建模能力、团队合作能力和科学研究能力。近年来，国赛的参赛人数和比赛难度不断提升，对参赛者的数学建模能力提出了更高的要求。本文将针对2024年国赛ABCDDE五道赛题，分别从题目背景、问题分析、模型建立、代码实现、结果分析等方面进行详细的思路解析，并提供参考论文以及相关代码供大家学习参考。
第14届蓝桥杯嵌入式国赛分析
05-30
嗯，用户现在想了解第14届蓝桥杯嵌入式国赛的题目解析和技术要点。我之前回复过第十三届国赛的内容，但用户这次明确提到的是第十四届，所以需要确保信息准确针对第十四届。首先，我需要回忆一下第十四届国赛的题目...
国赛参赛指南2024数学建模国赛选题分析及初步思路最全
09-06
国赛参赛指南2024数学建模国赛选题分析及初步思路最全国赛参赛指南2024数学建模国赛选题分析及初步思路最全国赛参赛指南2024数学建模国赛选题分析及初步思路最全国赛参赛指南2024数学建模国赛选题分析及初步思路最...
2022年高教社杯国赛C题 | 古代玻璃制品的成分分析与鉴别（Python实现）
09-17
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中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目+capture.pcapng数据包文件
09-15
中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目+capture.pcapng数据包文件
【PCIe 总线及设备入门学习专栏 5.4 -- Linux EP driver iommu 与 DMA】
CodingCos的博客
12-04 78
本文介绍了IOMMU在Linux系统中的应用场景及关键概念。IOMMU主要用于PCIe设备DMA访问时的地址转换(IOVA→PA)、提供安全隔离以及支持虚拟化场景。文章对比了启用/关闭IOMMU的差异，详细说明了IOVA的使用时机，并列举了内核态地址转换的相关API，包括虚拟地址转物理地址(virt_to_phys)、用户态地址转换(get_user_pages)以及IOMMU相关转换(iommu_iova_to_phys)。特别指出CPU访问BAR时不经过IOMMU，只有PCIe设备DMA时才需要IOMM
算法题归类学习
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qq_43751506的博客
12-05 364
删除排序链表中的重复元素II（LeetCode 82） - 全删除。删除排序链表中的重复元素（LeetCode 83） - 保留一个。删除链表的倒数第N个结点（LeetCode 19） - 快慢指针。二叉树的最大深度（LeetCode 104） - DFS/BFS。二叉树的最近公共祖先（LeetCode 236） - 递归查找。二叉树的层序遍历（LeetCode 102） - BFS队列。二叉树的中序遍历（LeetCode 94） - 递归/迭代。环形链表（LeetCode 141） - 快慢指针判环。
vite学习
qq_41549657的博客
12-04 627
核心优势极速开发启动：开发阶段不打包，直接让浏览器加载原生ESM,配合ebuild预购建第三方依赖，启动时间从webpack的秒级变为毫秒级热更新（HMR）快:只更新修改的模块，而非全量重建，大型项目热更新耗时<10ms按需编译：开发阶段仅编译当前请求的模块，而非全量打包内置对Typescript、JSX、CSS、静态资源的支持，无需复杂配置生产环境优化：基于Rollup打包，输出高度优化的静态资源，兼顾开发销量和生产性能<docs>Vite 处理.vue。
【Prompt学习技能树地图】LangChain原理及应用操作指南
致力于成为一名data scientist 的奋斗者
12-03 684
基础层主要解决两个核心问题：模型调用的统一化和数据存储的标准化。通过抽象接口设计，为上层应用提供了稳定、可预测的编程模型。表3.2：基础层核心组件概览组件类别核心功能解决的关键问题典型实现模型抽象统一模型调用接口屏蔽不同模型API差异存储抽象统一数据访问方式标准化各类存储系统操作文档处理多格式文档加载与转换统一文档处理流程PDF、HTML、Markdown解析接口规范定义标准化调用契约确保组件间兼容性BaseLLM、VectorStore接口。
学习笔记二十三：支持向量机-间隔与支持向量
dengdaijc的专栏
12-02 743
本文介绍了支持向量机(SVM)的基本原理。SVM通过在样本空间中寻找最优划分超平面来实现分类，其核心思想是最大化分类间隔以提高泛化能力。关键概念包括：划分超平面的数学表示（由法向量和位移项定义）、支持向量（决定超平面位置的最近样本点）以及间隔（反映分类置信度）。SVM的基本型是一个凸二次规划问题，通过最小化法向量范数平方来最大化间隔，同时满足所有样本正确分类的约束条件。该方法具有理论严谨、模型稀疏、全局最优等优势，是经典的分类学习算法。
【办公软件学习】
qq_44901836的博客
12-03 592
办公软件学习技巧，解决办法
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