力扣3/10-优快云博客

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138.随机链表的复制

哈希表：利用哈希表来存储旧结点和新节点的对应关系，注意要用get方法来正确处理空值。遍历两次链表，第一次复制结点，第二次建立指针关系

148.排序链表

归并排序：分为两个部分，分割和合并。使用快慢指针的方法找到中间结点并一分为二，分别对两个链表排序，并合并。合并时需要建立一个虚拟指针和一个尾指针，尾指针始终指向结果链表的末尾，两个链表中较小元素连接到尾指针后面，最终把剩余元素全部接到尾指针的部分

class Solution:
    def sortList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        def merge(left,right):
            dummy=ListNode(None)
            tail=dummy
            while left and right:
                if left.val<right.val:
                    tail.next=left
                    left=left.next
                else:
                    tail.next=right
                    right=right.next
                tail=tail.next
            if left:
                tail.next=left
            if right:
                tail.next=right
            return dummy.next
        #or 不是 and,否则递归不会终止
        if not head or not head.next:
            return head
        slow,fast=head,head.next
        while fast and fast.next:
            slow=slow.next
            fast=fast.next.next
        second=slow.next
        slow.next=None
        first=head
        first=self.sortList(first)
        second=self.sortList(second)
        return merge(first,second)

105.从前序遍历和中序遍历序列构造二叉树

前序遍历中的第一个结点为根节点，在中序遍历中找到根节点的下标，写出左右子树的前序和中序遍历序列，从而递归的构造左右子树

437.路径总和Ⅲ

法一：前缀和+哈希表

哈希表中存储每个节点的前缀路径和，注意要加入0对应的值，使用dfs遍历树的每个节点，在遍历过程中，ans直接加上当前节点的路径和减去targetSum的键对应的值，因为这里定义的是具有默认值的字典，然后存储当前路径和，再递归遍历左子树和右子树，恢复现场继续遍历当前节点父节点的右子树。

法二：dfs

560.和为k的子数组（和437题一样）

前缀和加哈希表：哈希表中存储每个元素的前缀和，在遍历数组时，计算每个元素的前缀和并存储到哈希表中，并在哈希表中查询当前前缀和减去k是否在哈希表中，如果在，说明存在和为k的子数组

17.电话号码的字母组合

回溯：dfs函数的参数值是遍历到digits的第几个数字，也就是第几个按键，如果递归到了第i个按键，就遍历该按键所包含的所有字母，再递归遍历下一个按键，再恢复现场。

41.缺失的第一个正数

原地哈希：很神奇的思路...遍历数组中元素，如果这个数在1到n（数组长度）之间，并且不和待交换位置元素相等，则交换该位置元素和该数字减一对应的下标的元素，再遍历一次数组，如果该位置的元素值不等于下标值加一，则返回下标值加一，如果都满足条件，则返回n+1，注意不能.nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1], nums[i]，会改变nums[i]的值