图像分割相关评价指标记录

评价指标说明:

                            

ACC =\frac{TP+FN}{TP+TN+FP+FN} (准确性-衡量模型预测正确的像素占总像素的比例)

GA = \frac{\sum_{i} n_{ii}}{\sum_{i} t_{i}}(全局像素准确率-提供了更细粒度的评估,因为它考虑了每个像素的分类情况)

SP=\frac{TN}{TN+FP}(特异性-所有实际为负的样本中,被正确预测为负的比例)

PR=\frac{TP}{TP+FP}(精确度-所有被模型预测为正类的样本中,实际为正类的比例)

SE/RE=\frac{TP}{TP+FN} (敏感性/召回率-所有实际为正的样本中,被正确预测为正的比例)

Dice=\frac{2*TP}{2*TP+FP+FN}(Dice系数-计算两个样本的交集与并集的比例来评估分割的准确性)

F1=\frac{2*PR*RE}{PR+RE}(F1分数-是精确度和召回率的调和平均数,二分类问题中与Dice结果相等)

IoU=\frac{TP}{TP+FP+FN}(交并比-计算预测区域与真实区域之间的交集与并集的比例)

\text{MIoU} = \frac{\sum_{i} \frac{n_{ii}}{t_i + \sum_{j} n_{ji} - n_{ii}}}{n_{cl}}(平均交并比)

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