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RSS订阅原创 Win11系统中成功安装Mamba环境（causal-conv1d和mamba-ssm）的笔记
成功在Windows系统中安装Mamba 环境过程的记录。
2025-04-12 16:17:01
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原创 基于乳腺癌诊断的PCA降维与XGBoost特征选择的分类结果分析
原理：PCA（主成分分析）是一种无监督的线性降维技术。它通过正交变换将原始特征转换为一组线性不相关的主成分。这些主成分是原始特征的线性组合，按方差大小排序，第一个主成分具有最大方差，第二个主成分与第一个正交且具有次大方差，依此类推。优点能够有效减少特征数量，降低数据维度。保留数据中的主要方差，减少信息损失。可用于去噪和提高模型性能。缺点转换后的主成分可能难以解释。对数据的分布有一定假设，可能不适用于非线性数据。应用场景：适用于高维数据的降维，如图像处理、基因表达数据分析等。
2025-04-03 17:44:28
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原创 主成分分析和自编码器的降维效果对比分析
比较两种降维方法 —— 主成分分析（PCA）和自编码器（Autoencoder）在处理高维数据集时的表现。
2025-03-23 17:42:19
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原创 [PyTorch深度学习]--基于transforms的图像数据增强理解与实现
基于PyTorch的transforms图像数据增强的理解与示例实现。
2025-03-05 21:44:14
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原创 [PyTorch深度学习]--模型保存与加载
模型保存与加载的文件扩展名理解与基于PyTorch 进行CIFAR10分类任务的模型保存与加载示例。
2025-03-01 18:25:04
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原创 [PyTorch深度学习]--常用激活函数详解
常用的激活函数总结，包括 Sigmoid、Tanh、ReLU、ELU、Leaky ReLU、GELU 和 SiLU。
2025-02-28 19:19:47
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原创 图像融合介绍
图像融合（Image Fusion）是指将来自多个源的图像或图像集合融合成单个图像，以获取更丰富、更有信息量的图像结果。这个过程通常用于增强图像的质量、增加图像的信息内容或者用于目标检测和识别等应用。
2024-06-22 13:32:55
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原创 [PyTorch深度学习]--torch.Tensor 和 torch.tensor
在PyTorch中，torch.Tensor和torch.tensor都用于生成新的张量，但二者之间有一些区别。
2023-10-21 09:55:51
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原创 在Anaconda中建立pytorch&tensorflow虚拟环境
在Anaconda中建立pytorch和tensorflow虚拟环境的教程
2023-09-30 18:09:01
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空空如也
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