SWAT土地利用数据的建立

我们之前提到,SWAT软件会自带土地利用的信息,我们下载的数据与SWAT中生成的数据库的数据不一样,也就是说我们的土地类型的相关数据在SWAT自带的数据库中检索不到,我们需要自己把这些属性信息添加进去才能使用。

首先我们研究一下SWAT中土壤属性表有哪些字段,打开SWAT中新建的工程文件夹,其中数据库SWAT2012则是在项目创建时自动建立的,打开土壤属性表usersoil,将属性表导出来,单独放在excel中,将之前根据图层筛选得到的土壤类型数据粘贴过来,构建新的属性表。

除已知数据后,对于没有太多作用的字段OBJECTID、MUID、SEQN、S5ID、CMPPT自己编写,习惯性将HWSD数据库中的MU_GLOBAL填在OBJECTID这一列,SEQ填在SEQN这一列。

其他字段设置情况:

SNAM可将HWSD中的SU_SYM90写入;

NLAYERS对应HWSD中的T_TEXTURE;

HYDGRP后续需要计算,先空着;

SOL_ZMX可参考REF_DEPTH,也可写默认值1000,注意SWAT中单位是mm,HWSD中是cm;

ANION_EXCL默认0.5;

SOL_CRK默认0.5;

TEXTURE后续需要计算得到,先空着。

注意:有的字段如果原来数据库中有值的话,可以按照HWSD中填写,如果没有就写默认值也行。

下面是土

<think>好的,我现在要解决用户的问题,关于如何在SWAT模型中对土地利用数据进行二级重分类。首先,我需要回忆一下SWAT模型的相关知识,尤其是数据预处理的部分。用户提到的“二级重分类”应该是指将现有的土地利用分类体系转换为SWAT所需的二级分类系统,比如将更详细的分类合并到更宽泛的类别中。 首先,我应该确认SWAT模型通常使用的土地利用分类标准。根据之前的了解,SWAT有一个内置的土地利用/覆盖分类系统,通常分为一级和二级分类。例如,一级可能包括农业用地、森林、水体等大类,而二级可能在这些大类下细分,比如农业用地可能分为水田、旱地等。用户可能需要将原始数据(比如来自遥感影像的详细分类)对应到这些二级类别中。 接下来,用户需要知道具体的方法步骤。这通常涉及几个步骤:数据准备、分类体系对照表建立、重分类操作、结果验证。使用的工具可能是GIS软件,比如ArcGIS或者QGIS,因为SWAT模型通常与这些工具集成。 然后,我需要考虑具体的操作流程。例如,在ArcGIS中使用重分类工具,或者使用QGIS的栅格计算器。可能还需要处理属性表,确保每个土地利用类型代码正确映射到SWAT的二级分类代码。需要检查是否有现成的转换表,或者是否需要用户根据研究区域的具体情况自定义。 另外,用户可能遇到的常见问题包括分类体系不匹配、数据格式转换错误、代码映射错误等。这时候需要指导用户如何检查属性表,验证重分类后的数据是否符合SWAT的要求,比如通过查看面积统计或者与示例数据对比。 最后,结合用户提供的引用资料,引用[2]中提到了SWAT模型的操作流程,包括子流域划分、HRU划分等步骤。重分类土地利用数据应该是在建立SWAT项目之后,HRU划分之前进行的,因为HRU划分需要土地利用土壤类型和坡度等数据。因此,在步骤3.3子流域划分之后,步骤3.4 HRU划分之前,用户需要进行土地利用数据的重分类。 现在需要把这些思考整理成步骤,并确保使用正确的中文表达,按照系统级指令的要求,数学公式和代码部分使用正确的格式,同时生成相关问题。</think>### SWAT土地利用数据二级重分类方法指南 #### 一、数据准备 1. 获取原始土地利用数据(如遥感解译的$30m \times 30m$栅格数据) 2. 下载SWAT官方土地利用分类对照表[^1] 3. 准备GIS软件(推荐使用**ArcGIS 10.8**或**QGIS 3.28**) #### 二、分类体系建立 SWAT二级分类示例: $$ \begin{cases} AGRL \rightarrow 耕地(11-14位代码) \\ FRST \rightarrow 林地(21-24位代码) \\ WATR \rightarrow 水体(50-53位代码) \end{cases} $$ #### 三、重分类操作流程(以ArcGIS为例) ```python # 栅格重分类代码示例 Reclassify("landuse_raw", "VALUE", RemapRange([[11,14], [21,24], [50,53]], [1, 2, 3])) ``` 1. 使用**Spatial Analyst工具 → Reclassify** 2. 创建重分类矩阵表(建议保存为.csv格式) 3. 执行批量重分类操作 4. 验证面积一致性:$$ \sum A_{原始} = \sum A_{重分类} $$ #### 四、关键参数验证 1. 检查属性表字段对应关系 2. 确认分辨率保持$30m \times 30m$不变 3. 通过**Zonal Statistics**工具统计子流域土地利用构成 #### 五、常见问题处理 - 分类代码冲突:使用**Field Calculator**添加辅助字段 - 边缘像元处理:设置$3 \times 3$邻域滤波 - 数据格式转换:保持**GRID**或**TIFF**格式 [^1]: SWAT官方手册第六章土地利用数据处理规范 [^2]: 参考SWAT模型操作流程3.3-3.4阶段数据预处理要求
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