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RSS订阅原创 论文学习 | WRR2025 | S4D-FT应用于水文预报
传统上，对水循环中降雨—径流过程的研究主要依赖概念性水文模型或物理基础水文模型。近年来，深度学习（Deep Learning，DL）逐渐成为另一类重要方法，并在水文学界的降雨—径流模拟中得到快速发展。然而，已有数十年历史的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）至今仍然是这一任务中的重要基准模型，甚至能够优于较新的 Transformer 架构。
2026-09-04 19:10:26
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原创 论文学习 | Expert Systems With Applications2026 | 可微分建模：S4D-HBV
在可微分参数学习（Differentiable Parameter Learning，dPL）中，神经序列编码器将历史气象信息映射为随时间变化的水文参数，并由这些参数驱动基于过程的径流模拟。然而，不同编码器的选择会如何影响预测性能以及所学习参数的动态行为，目前仍不清楚。本研究基于 CAMELS-US 数据集，在 dPL 框架中对结构化状态空间对角模型（Structured State Space Diagonal，S4D）进行了基准评估。
2026-09-02 21:09:56
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原创 论文学习 | HESS2025 | 中亚寒区季节水文预报
大尺度气候遥相关提供“提前信息”SWE 提供“当前积雪状态”多源 SWE 和多模型集合降低不确定性LOOCV 保证小样本下的泛化能力Bootstrap 给出预测区间→未来暖季季节径流预报论文的predictand（预测目标）是每年 4–9 月平均流量。QseasonQApr−SepQseasonQApr−Sep也就是把每年 4–9 月作为一个整体的季节径流目标。
2026-08-29 16:17:49
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原创 论文学习| ResNet原始论文解读
大家认为网络越深越强↓实际发现深层 Plain Network训练误差反而更高↓↓不再直接学习 H(x)↓改为学习：所以：↓Shortcut 直接保留 x↓网络只需要学习“还要改多少”↓实验发现更深的 ResNet确实优于较浅的 ResNet↓继续通过 Bottleneck构建 ResNet50/101/152ResNet 不是让每几层网络重新造一个答案，而是把已有特征先保留下来，让网络只学习“还差多少”。这就是 Residual Learning 最核心的思想。
2026-08-27 23:19:21
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原创 论文学习| U-Net原始论文解读
U-Net 通过收缩路径获取上下文，通过扩张路径恢复空间分辨率，再利用跨尺度特征融合保留精确定位，同时结合数据增强、加权损失和 overlap-tile 策略解决医学图像小样本和大图推理问题。所以它能成为经典，并不只是因为“网络长得像一个 U”。Context理解这些之后，再去看 ResUNet、Attention U-Net、U-Net++ 等改进模型，就会更容易明白它们究竟是在原始 U-Net 的哪个位置继续优化。
2026-08-24 22:41:27
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原创 SWAT| 水文 | SWAT模型（六）：SWAT运行及常见报错解决
本期向大家分享SWAT模型的运行步骤，最后附上几个常见的报错解决思路。
2025-02-28 14:28:18
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原创 SWAT| 水文 | SWAT模型（五）：SwatWeather使用和天气发生器构建（附Python代码）
本期向大家分享SwatWeather使用和天气发生器构建方法。需要注意的是，输入SwatWeather中的异常值不需要替换为-99，读取的数据也不需要进行单位转换，其量纲与原始气象数据相同，这与上一期气象数据库的制备不同。
2025-02-24 17:49:08
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原创 SWAT| 水文 | SWAT模型（一）：DEM数据和掩膜数据制备
本期向大家分享SWAT模型的DEM数据和掩膜数据的制备方法，后续还会分享SWAT的土地利用数据库、土壤数据库、气象数据库以及天气发生器的制备方法。打算把SWAT做成一个系列，以后再用到的时候能系统的及时回忆起来，也为没有用过SWAT模型的朋友提供一点灵感。
2025-02-04 16:07:16
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原创 工具合集 2| WebPlotDigitizer使用教程 |如何从论文图像中提取数值数据（附网址）
本期向大家分享利用WebPlotDigitizer提取图像中的数值数据的方法，这个平台是完全免费的，旨在帮助大家使用WebPlotDigitizer从论文图像中提取数值数据，分享了相关的操作步骤，看着步骤琐碎，其实操作起来非常顺利，最后的数据提取效果也相当不错。
2024-11-16 10:06:26
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原创 Python| 水文 |利用动态规划求解水电站机组间最优负荷分配问题（附代码）
本期向大家分享水电站厂内经济运行中求解机组间最优负荷分配的代码编写，最后会附上完整Python代码供大家参考
2024-11-12 21:30:08
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原创 Python| 水文 |三水源新安江模型代码编写+降雨流量过程图绘制
本期向大家分享新安江模型代码的编写和最终的降雨流量过程图绘制，需要注意的是：①为便于读者理解过程，将“蒸散发、产流、分水源、汇流”4个部分的代码按顺序编写；②各阶段的参数在每个阶段开始是进行定义赋值，方便读者理解参数含义和用途；③因为并没有划分子流域，所以也没有使用定义函数来调用，显得更直观清晰一些。
2024-07-28 18:09:09
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原创 Python| 水文 |利用遗传算法对霍顿下渗方程进行参数率定
本篇内容主要讲述如何通过Python用遗传算法对霍顿下渗方程的三个参数：fc（稳定下渗率），f0（初始下渗率），k（与土壤特性有关的经验常数），并给出率定过程的动态图像展示。
2024-07-14 21:31:33
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原创 AI | 数据处理 | ChatGPT4o和GitHubCopilot对于数据处理的对比
GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 合作开发的 AI 编程助手，基于 OpenAI 的 Codex 模型构建，Codex 模型训练数据集包括大量的公开源代码。这个新的模型名为“Omni”（4o 中的“o”代表“Omni”），相比其前身 GPT-4 具有显著的改进。该数据存储在txt文本文件里，只有第一列有数据，共9973行，第一行是列名dat。，并绘制出了直方图，此外还给出了。，并绘制出了直方图，此外还给出了。的拟合线型，并判断出数据。①计算这些数据的平均值。
2024-05-27 11:21:43
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原创 Python| 水文 |基于动态规划的单水库调度最大削峰+案例验证
本篇博客旨在帮助大家理解练习动态规划在水库调度中的应用，在实际的水库调度案例中将会有更为复杂的状况，实际的调度常是水库群的联合调度，且在考虑防洪的前提下，还要尽可能的兴利。最后，还要将符合if条件的t3时刻的库容进行存储，并保证其不重复，从大到小排列，以便于下一阶段的for循环进行遍历。这是最后一个阶段了，相比于前两个阶段，该阶段的终点是60500，所以代码的处理也相对简单一些。这个阶段相对复杂一些，因为t4和t3时刻的库容都是变动的，所以我们需要进行for循环的嵌套。
2024-05-09 00:08:24
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原创 Python| 水文 |批量读取NC文件降水数据并导出为Excel相应格式
①首先需要在网上下载相应whl的安装包（注意：一定要保证版本与Python解释器版本一致，比如我的解释器是3.11版本，电脑是windows64位的系统，那么就选择netCDF4-1.6.5-cp311-cp311-win_amd64.whl进行下载）在网上看到过一些下载地址，但是好多没法用，这里提供一个，不需要梯子：②安装netCDF4将下载好的whl文件放在其他的下载Python包放置的目录下，而后win+R进入DOS命令窗口输入如下命令进行安装如果下载失败，常见的问题如下：未安装cft
2024-04-20 00:34:28
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空空如也
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