海量数据大课学习笔记（14）-初恋的感觉-海量数据下的分库分表知识阶段一-小滴课堂

第1集 账号微服务里面的流量包业务模型梳理和需求讲解

简介： 账号微服务里面的流量包业务模型梳理和需求讲解

• 流量包业务模型梳理

• 数据量预估（尽量一次性扩容预估好，数据迁移成本大）

  • 未来2年，短链平台累计5百万用户

    • 一个用户10条记录/年，总量就是5千万条
    • 单表不超过1千万数据，需要分5张表
    • 进一步延伸，进行水平分表，比如 2张表、4张表、8张表、16张表

  • 因为业务逻辑复杂，我们就不分那么多表，分2表操作即可

• 问题

  • 分库分表怎么分？有哪些形式呢? 还会带来哪些问题？
  • 比如 2张表、4张表、8张表、16张表 这样的思路？
  • …更多问题

第2集【面试题】业务增长-数据库性能优化思路讲解

简介：【面试题】业务增长-数据库性能优化思路讲解

• 面试官：这边有个数据库-单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路

• 思路

  • 千万不要一上来就说分库分表，这个是最忌讳的事项
  • 一定要根据实际情况分析，两个角度思考
    • 不分库分表
      • 软优化
        • 数据库参数调优
        • 分析慢查询SQL语句，分析执行计划，进行sql改写和程序改写
        • 优化数据库索引结构
        • 优化数据表结构优化
        • 引入NOSQL和程序架构调整
      • 硬优化
        • 提升系统硬件（更快的IO、更多的内存）：带宽、CPU、硬盘
    • 分库分表
      • 根据业务情况而定，选择合适的分库分表策略（没有通用的策略）
        • 外卖、物流、电商领域
      • 先看只分表是否满足业务的需求和未来增长
        • 数据库分表能够解决单表数据量很大的时,数据查询的效率问题，
        • 无法给数据库的并发操作带来效率上的提高，分表的实质还是在一个数据库上进行的操作，受数据库IO性能的限制
      • 如果单分表满足不了需求，再分库分表一起

• 结论

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