海量数据大课学习笔记(10)-架构核心技术-池化思想-异步结合 性能优化最佳实践《下》-小滴课堂

本文介绍了RestTemplate在处理海量数据时存在的性能问题,如Broken pipe错误,以及如何通过引入连接池进行优化。作者通过Jmeter压测展示了优化后的RestTemplate性能提升,达到了10倍以上的QPS。此外,还分享了对RestTemplate底层实现的理解,推荐了使用HttpComponentsClientHttpRequestFactory以利用HTTP连接池提高性能。

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前言

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第1集 RestTemplate里面的存在的问题你知道多少- Broken pipe错误

简介: RestTemplate里面的存在的问题你知道多少

  • 还原代码(暂时不用异步)

    • 异步-里面是用线程池-是池化思想的一种应用
  • 同步发送+resttemplate未池化

    • 压测结果 几百吞吐量

    • 错误Caused by: java.io.IOException: Broken pipe

      • 服务端向前端socket连接管道写返回数据时 链接(pipe)却断开了
        • 从应用角度分析,这是因为客户端等待返回超时了,主动断开了与服务端链接
        • 连接数设置太小,并发量增加后,造成大量请求排队等待
        • 网络延迟,是否有丢包
        • 内存是否足够多支持对应的并发量

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