[ComfyUI]超级简单的 Flux 扩图方案,简单但好用!

今天的主题:扩图,作为 AI 绘画中的一个分支功能,听雨觉得也是有必要讲一下的,Flux 的生态里咋能没有扩图呢,是吧!

我们今天就来聊聊 Flux 的扩图,社区也看到了一些扩图工作流,要不然就是比较复杂,要不然就是效果不太好,今天给大家分享一个简单但是很好用的 Flux 扩图工作流。

好了,话不多说,我们直接开整。

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怎么样,效果还可以吧,工作流其实也是蛮简单的,我们直接上工作流。

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这个工作流里主要用到了三个插件:

ComfyUI-Miaoshouai-Tagger:提示词反推,这个不一定非要用这个插件,有提示词反推功能的插件都可以。

ComfyUI-KJNodes:主要用到插件里的遮罩模糊生长节点,主要是用来进行边缘重绘,重绘边界是否明显就看这个节点了。

ComfyUI-Impact-Pack:这个插件主要用到了局部细化这个节点。

如果使用工作流的时候爆红的话,可以安装一下这三个节点,当然最简单的方式就是直接使用 ComfyUI 管理器的安装缺失节点功能了。

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节点功能我们就不一一介绍了,我们主要来介绍一下需要调整参数的节点,提示词反推没啥好讲的,直接用就行,把反推结果接入文本编码器,这样就不需要我们自己写提示词了,当然我们也可以不用它,自己写。

工作流中我们会用到一个「外补画板」的节点,这个节点主要就是用来扩图的,上下左右要扩图多少就在这个节点进行调整。

可以单个方向进行扩图,也可以同时多个方向进行扩图。但是不建议上下左右同时进行扩图,有 bug,其它组合随意,比如左右、左上、上右下都可以,控制在三个方向以内就行。

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如果图片的扩图效果或者是边缘的融合效果不好的话,我们可以来调整「遮罩模糊生长」这个节点,主要是调整「扩展」和「模糊半径」这两个参数,设值的时候,「扩展」需要比「模糊半径」的值大哦!

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如果「扩展」比「模糊半径」小的话,就会出现以下这种情况,分界线会非常明显。

当然,如果小伙伴们就是想要下图这种效果的话,那就设置「扩展」比「模糊半径」的值小就行了。

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其他节点就没啥好讲的了,不了解的小伙伴直接使用默认的值就可以了。

哦,对了,最近有很多小伙伴问我 Flux 绘图需要什么配置,电脑配置太低怎么玩,预算有限,又想要体验 Flux,买一个高配置的电脑貌似又不太划算。

但其实还有一个选择,那就是使用云平台, 我们知道 AI 绘画最重要的就是显卡了,尤其是像 Flux 这种对显卡要求比较高的模型。

在云平台,每个小时只需要两三块钱就可以体验上万的 4090 显卡的绘图效果,还是很划算的。

听雨这里给大家推荐一个云平台:星鸾云「xingluan.cn」,

本地配置不够的小伙伴,推荐大家可以先去云平台尝试一下哦!还是很划算的!
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好了,今天的分享就到这里了,感兴趣的小伙伴快去试试吧!本地配置不够就直接上云,也是一样的操作!

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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在这里插入图片描述

### ComfyUI Flux 组合概述 ComfyUI Flux 是一种基于黑森林实验室(Black Forest Labs)开发的 FLUX.1 模型与 ComfyUI 平台相结合的技术解决方案。该组合旨在为用户提供强大的像生成能力和高效的处理流程。 #### 版本说明 FLUX.1 提供三个不同版本: - **FLUX.1-pro**:最高级别的性能表现,支持最先进像生成功能以及顶级提示词解析能力。此版本仅通过官方 API 访问并提供企业级定制服务[^4]。 - **FLUX.1-dev**:从 FLUX.1-pro 中提取而来的开源版,具备相似质量和效率特性,适用于研究和技术探索场景。需要注意的是,尽管其功能强大,但不允许用于商业用途。 - **FLUX.1-schnell**:针对本地开发和个人应用优化过的快速运行模式,在 Apache 2.0 协议下开放源码发布。相比其他两个版本而言,它拥有更快的速度和更低资源消耗特点。 对于大多数个人开发者来说,推荐使用 FLUX.1-dev 或者 FLUX.1-schnell 进行实验和发展工作。 ### 安装配置指南 为了安装和配置 ComfyUIFLUX.1 的集成环境,请按照如下操作执行: 下载所需文件: ```bash wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar tar -xf FLUX.1-dev.tar -C /path/to/ComfyUI/models/ ``` 确保将解压后的 `flux1-dev.safetensors` 文件放置于指定路径 `/path/to/ComfyUI/models/unet/` 下以便后续调用[^2]。 另外还需要获取额外的支持库来增强系统的兼容性和展性,比如 bitsandbytes 插件可以这样获得: ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4.git cd ComfyUI_bitsandbytes_NF4 pip install . ``` 完成上述步骤之后就可以启动应用程序了。 ### 使用实例展示 下面给出一段简单的 Python 脚本来演示如何利用 ComfyUI 结合 FLUX.1 实现基本的任务处理逻辑: ```python from comfyui import load_model, generate_image model_path = "/path/to/ComfyUI/models/unet/flux1-dev.safetensors" loaded_model = load_model(model_path) prompt_text = "A beautiful sunset over mountains." generated_img = generate_image(loaded_model, prompt=prompt_text) ``` 这段代码展示了加载预训练好的 FLUX.1 模型并通过给定的文字描述 (`prompt`) 来创建一张新的片的过程。
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