m0_71745754的博客

今天文章主题介绍一款最新的背景透明抠图。BEN2是基于 之前BEN模型构建的一种用于前景分割的深度学习模型。通过其创新的置信度引导抠图（Confidence Guided Matting，CGM）流程，引入了一种新颖的前景分割方法。该架构采用了一个优化网络，针对基础模型置信度较低的像素进行处理，从而实现更精确和可靠的抠图效果。BEN2在DIS5k数据集和官方的22K 专有分割数据集上进行训练的。BEN2增强模型在头发抠图、4K 处理、目标分割和边缘细化方面表现出色。另外，BEN2基础模型是开源可使用模型。