m0_71745754的博客

下面的30个AI变现案例，每一个都可以作为一个副业去做。AI时代已经来了，抓紧学习AI知识，拥抱未来。1. AI +剧本创作项目概述：AI技术助力剧本创作，面向商单客户，提供简洁、经济的解决方案，实现低成本、高效率的剧本产出市场分析：目标客户：追求高性价比的商单客户群体，对AI剧本创作有实际需求市场机遇：原创剧本供应短缺，人力成本高，AI创作成为有效补充商机探索：在主流电商平台如小红书、拼多多、淘宝等竞争不激烈，有机会建立长期合作伙伴关系执行策略：① 寻找合适的投稿平台和渠道② 细化客户需求，进行试稿③ 通

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。K采样器是SD出图流程中的核心节点，所有节点载入，数据输入，参数配置，最后都会汇总到K采样器，它会结合载入的模型，提示词的输入以及Latent输入，进行采样计算，输出得到最终图像。

模型共享插件可用于解决多个COMFYUI之间的模型共享问题。只需要保留其中一份模型文件，即可实现所有整合包共用。如果你想在COMFYUI整合包中使用共享模型插件(文末可获取~），可以按照以下步骤进行配置。通过以上步骤，你可以成功配置COMFYUI模型共享插件，实现多个整合包之间的模型共享。这样不仅可以节省存储空间，还能提升AI出图效率。希望本教程对你有所帮助！项目中接入了国内外各大平台的gpt聊天模型，使用milvus作为向量数据库，可上传知识库文档。可AI接管微信、QQ、钉钉、企业微信等社媒平台！

使用 麦橘大神的majicflus_v1.safetensors 大模型，结合lora麦橘超级婚纱majicFlus.Safetensors，生成多人物风格一致的摄影场景图。这里的重点是Comfyui_TTP_Toolset 节点，基于Tile技术的高清图片放大工具插件，旨在通过将图片切割成小块并重新采样，再重新组合成完整图像，从而实现高质量的图片放大效果。

ComfyUI 是一个基于节点的 GUI，为 Stable Diffusion 提供了一种更加直观、灵活的方式来操作和管理生成的过程。通过将不同的模块（也就是节点）组合在一起，我们可以构建一个图像生成的工作流。由于 ComfyUI 基于节点架构运作，其中界面元素被表示为相互连接的节点。每个节点都封装了特定的功能或行为，从而实现模块化和可扩展的界面开发。为了扩展 ComfyUI 的功能，开发者可以根据项目需求创建自定义节点。

🔥ComfyUI 桌面版！一键安装+智能排障，AI绘画从未如此丝滑】亲爱的AI创作者们，你们期待已久的「傻瓜式」安装方案终于来了！ComfyUI 桌面版最新推出的智能维护系统和PyPI镜像支持功能，彻底终结了「安装5分钟，报错2小时」的噩梦！现在只需3步，即刻解锁全网最强AI绘画工具👇。

了解这些节点只是开始，关键是要学会利用这些节点自行组合工作流，可以说，了解这些概念只是一个预热。最好的学习方式是实践 - 动手搭建工作流，观察每个变化如何影响最终结果。好的 AI 创作不仅仅是了解工具，更是理解你想表达什么，以及如何引导 AI 理解你的意图。可以说，ComfyUI 就像一把瑞士军刀。现在，你准备好了吗？为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了。

有个开源项目叫 ComfyUI-Bxb，大家都说它是“变现宝”呢！它能帮开发者把创意很快地变成收益。这个项目的关键在于，它可以轻松地把 ComfyUI 工作流变成微信小程序、抖音小程序等好多平台的应用，而且还支持支付变现的功能。ComfyUI 是那种基于节点的 Stable Diffusion 用户界面。每个功能都做成了单独的模块，通过线连接来传递信息，这样就能弄出很清楚的工作流啦。这种设计不光让操作变得很直观、容易明白，还能让用户按照自己的需求，随便搭出有个性的工作流。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

今天给大家介绍一个比较实用的抠图节点–ComfyUI-RMBG，这个节点做得还是相当不错的。抠图可以精确到发丝，而且还可以通过词语切割图片，把你所需要的物品单独取出。效果不错吧，接下来，老金就带大家来安装这个节点插件，先去以下网址下载源码包：下载解压后放入custom_nodes目录下接下来就是安装依赖，这个节点的依赖中有一个groundingdino-py-0.4.0.tar.gz包在安装中总是出错。错误如下：这是windows系统下一个常见的读取错误，以前都是通过设置环境变量来解决的。

DeepSeek目前还是持续火爆中，大模型能力的提升，对各行各业都是有加持的。今天来谈谈利用DeepSeek来创作AI视频。我们知道，正常制作AI视频，需要三个步骤，

大家好，8天的春节假期快过完了。这个假期AI界的新闻都给Deepseek给淹没咯。今天，老金就给大家分享一个基于本地部署的Deepseek-R1模型的新用法，帮助我们在Comfyui中扩写提示词。老金给大家分享的是使用Deepseek-R1模型对提示词进行扩写的工作流：这个工作流涉及多个comfyui节点的使用，接下来，老金就给大家逐个讲解。我们先来看这部分节点，老金使用了一般模型加载和GGUF模型加载节点，大家可以根据自己的机器显存大小灵活选择相应节点。

ComfyUI 新版的操作界面已经出来一段时间了，不过考虑到稳定性和插件兼容性等问题，我一直没有升级，最近看到越来越来的平台都切换到了新版界面，我自己也切换到新版界面用了一段时间，感觉还比较好用了，这篇文章就来和大家分享下ComfyUI新版操作界面的使用方法。文末还有工作流福利，记得领取！

所以可以在文生图的基础上，将空Latent节点换成加载图像的节点。比如选择一个3D动漫风格的模型，再配合相应的提示词，生成的图像会带有3D风格。这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。对于初学者来说，最佳的学习方法是以这些现成的工作流为模板，一步步地复刻并理解它们。如果不修改加载图像的尺寸，生成图像就以此图像的原始尺寸为准。

无论是加载模型、设置采样器，还是添加提示词，你都可以通过直观的节点拖拽完成，让图像生成过程更加透明、高效且充满创造力。简单的拖拽、灵活的配置，哪怕是低配置的设备，也能让你感受创作的乐趣。这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。设计的节点式图形用户界面（GUI），凭借其强大的功能和灵活性，正在创作者圈子里掀起一场热潮。

这个过程就像是雕刻：原始噪声图就像是雕刻的原料，去噪的过程就像是用雕刻刀去除废料，最后生成的图片就像是雕刻成型的作品。一个节点包含不同的数据和控件，节点通常包含入口和出口，不同的节点相互连接，就组成了工作流，可以实现特定的任务。所谓文生图，就是根据想要的画面，输入画面上的元素、风格等词汇（正向提示词），同时输入不希望画面出现的元素（负向提示词），Comfyui经过一系列流程，生成一幅画面。这个节点跟上面的一模一样，在这里可以输入负向提示词，右侧的条件出口连接到何处（正向条件或负向条件），决定了节点的性质。

ComfyUI中的这一功能允许用户轻松地将选定的人物图像中的服装更换为不同的材质或风格。无论是将普通衣物转变为华丽的礼服，还是将现代装扮改为复古风格，这一功能都能迅速完成，极大地丰富了用户在数字时尚领域的实验和创作空间。

*接下来，**是ControlNet模型的选择，ControlNet需要采用三个模型，分别是depth、pose和linear. 采用ControlNet-depth获得图像的景深，方便重绘图像里面的景深还原；从上图可以看出来，划痕虽然去了，颜色虽然也上了，但是重绘后的幅度是有点儿大的。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。**首先，**是SD模型的选择，需要选择写实类的模型。**总结：**作为一个图像超分工具来说，效果是很不错的，也很稳定，不会出现变脸等的问题。

大家好~今天带来的这套工作流可以掀起电商行业作图流程，小作坊狂喜，称的上万物洗稿工作流。只要拿到对方一个参考图，就可以替换成自己的产品，可不可怕。先来看几组图开开眼吧，真的是万物洗稿。左边是你的产品图，中间是参考图，右边是替换后的图。有没有觉得挺牛逼的，可以做到90%程度了没，可能对大商家来说，这还有点瑕疵，但是对小作坊来说，这个完全可以作为商品图了。以后不用请美工了，直接安排一个运营去找对标的参考图，直接一键洗稿替换，能省不少成本。

通过这个工作流，你可以看到修图前后的显著对比：不仅给照片中的女性画了眼线和眼影，涂了口红，还使她的皮肤变得更加光滑，质感也非常真实。当然，我们也可以使用Photoshop来实现类似的效果，但如果想要达到比较真实的质感，需要非常高的技术以及大量的时间。化妆的流程可能会进行很多次，所以最好是在跑上面的工作流的时候，暂时把下面的先冻结一下。在之前的步骤中，我们已经添加了局部重绘的工作流，并实现了嘴唇颜色的调整。先对人物进行化妆，效果满意了，再把下面的组打开，处理面部的细节，这样就比较方便了。