m0_71745754的博客

最近DeepSeek火爆出圈，我也优化了我的ComfyUI跑图工作流，通过配置API，实现了DeepSeek自由。对于AI绘画来说，DeepSeek都有哪些用途呢？主要有三个。一、优化提示词随着AI绘画技术的不断迭代，大模型对自然语言的理解越来越容易，之前我曾经参与创作的一些提示词插件已经没有太大必要了。但是对于绝大多数AI绘画爱好者来说，能把一幅画面表述清晰（尤其是用英语），也是一件困难的事。如果提示词过于简单，AI绘画大模型无法发挥最佳作用，画出来的画面单调乏味。

通过这个工作流, 通过一个模型我们可以实现 “图片描述” 和 “图片生成”双工作流通过模型自己描述图片然后再生成新的图片, 可以实现 “图片转绘” 功能, 绘图效果更加可控.省去提示描述的随机性和模型理解的歧义, 生成图片更准确这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。

具体来说，Flux PuLID换脸技术利用Flux模型的强大生成能力，结合PuLID的身份一致性算法，能够精准提取源图像的关键特征，并将其无缝迁移到目标图像中。Flux PuLID换脸技术是近年来AI领域的一项重要突破，它结合了Flux模型和PuLID技术，为用户提供了高效、自然且高度一致性的换脸解决方案。flux人物换脸效果优于其他同类其他换脸效果，sd1.5是标清，sdxl是高清，flux模型是则是4k效果，更清晰，也更加真实细腻。本流程使用的是PuLID Flux节点，可以看下换脸后的最终效果。

Flux Fill局部重绘技术是近年来AI绘画领域的一项重要突破，其强大的功能和高效的性能使其成为图像处理和创意设计中的核心工具。高质量的局部重绘：Flux Fill能够实现精准的图像局部修复和替换，支持对指定区域进行细致调整，如更换发型、服装、表情等，同时保持边缘的自然过渡和细节的完整性。Flux Fill局部重绘技术基于Flux系列模型，特别是FLUX.1 Fill模型，该模型由黑森林工作室推出，具备强大的图像修复和扩展能力。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。

从 ComfyUI 的节点式设计，到 Flux Girl V1 在写实效果上的突破，我们看到了一种全新的工作模式：将创作流程模块化、共享化、低门槛化。相比传统的AI生成模型，Flux Girl V1 提升了光影处理和材质细节的捕捉能力，尤其是在面部特征和皮肤纹理的表现上极为出色。例如，在 Flux Girl V1 的工作流中，用户可以对光照、纹理、构图等每个细节进行微调，以达到理想的写实效果。无论是高端手表的精致展示，还是彩妆产品的细腻呈现，都能用AI生成的图像以假乱真，从而降低拍摄成本。

所以可以在文生图的基础上，将空Latent节点换成加载图像的节点。比如选择一个3D动漫风格的模型，再配合相应的提示词，生成的图像会带有3D风格。这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。对于初学者来说，最佳的学习方法是以这些现成的工作流为模板，一步步地复刻并理解它们。如果不修改加载图像的尺寸，生成图像就以此图像的原始尺寸为准。

无论是加载模型、设置采样器，还是添加提示词，你都可以通过直观的节点拖拽完成，让图像生成过程更加透明、高效且充满创造力。简单的拖拽、灵活的配置，哪怕是低配置的设备，也能让你感受创作的乐趣。这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。设计的节点式图形用户界面（GUI），凭借其强大的功能和灵活性，正在创作者圈子里掀起一场热潮。

这个过程就像是雕刻：原始噪声图就像是雕刻的原料，去噪的过程就像是用雕刻刀去除废料，最后生成的图片就像是雕刻成型的作品。一个节点包含不同的数据和控件，节点通常包含入口和出口，不同的节点相互连接，就组成了工作流，可以实现特定的任务。所谓文生图，就是根据想要的画面，输入画面上的元素、风格等词汇（正向提示词），同时输入不希望画面出现的元素（负向提示词），Comfyui经过一系列流程，生成一幅画面。这个节点跟上面的一模一样，在这里可以输入负向提示词，右侧的条件出口连接到何处（正向条件或负向条件），决定了节点的性质。

这个工作流的核心是使用“LORA模型”——一种专为设计创作优化的AI模型。它通过结合comfy UI的操作界面，使设计师能够快速实现各种创意想法。

简单来说，

ComfyUI中的这一功能允许用户轻松地将选定的人物图像中的服装更换为不同的材质或风格。无论是将普通衣物转变为华丽的礼服，还是将现代装扮改为复古风格，这一功能都能迅速完成，极大地丰富了用户在数字时尚领域的实验和创作空间。

这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。这些节点组合在一起，让用户能够快速生成可爱的娃娃风格图像，细节处理丰富且生成速度快，特别适合插画、二次元设计和轻松萌系风格的创作需求。设计的节点式图形用户界面（GUI），以其直观的操作方式、灵活的自定义能力和对低配置设备的友好性，正在重新定义AI图像生成的体验。不论你是AI绘画的新手还是深耕已久的专家，ComfyUI都是一个值得探索的工具。

其实，它和你常用的图像编辑软件完全不同。而且，ComfyUI 的图像生成过程不仅灵活自由，操作界面清爽简洁，大家只需动动手指，便能轻松生成自己想要的效果。你上传的衣服图片和模特图片比例相同的话，ComfyUI会自动调整细节，保留人物的姿势、面部表情、衣物褶皱等微小细节，最终生成的换装效果自然、流畅，几乎无法察觉它是一张经过AI处理的合成图。作为一款专为图像生成设计的工具，ComfyUI 不仅功能强大，操作简单，而且十分灵活，尤其是在图像换装和创意生成方面，已经成为许多设计师和创作者的新宠。

今天的主题：扩图，作为 AI 绘画中的一个分支功能，听雨觉得也是有必要讲一下的，Flux 的生态里咋能没有扩图呢，是吧！我们今天就来聊聊 Flux 的扩图，社区也看到了一些扩图工作流，要不然就是比较复杂，要不然就是效果不太好，今天给大家分享一个简单但是很好用的 Flux 扩图工作流。好了，话不多说，我们直接开整。怎么样，效果还可以吧，工作流其实也是蛮简单的，我们直接上工作流。

可以看到以上的工作流主要分成三个部分，从左往右的第一个部分主要就是上传参考图片，以及 Flux 模型加载，这里的 Flux 模型加载也可以换成「UNET加载器」或者「GGUF」，看自己喜欢。该功能的插件已经由 comfyui 开源社区的大佬进行了开发支持，我们只需要在 comfyui 管理器中搜索：ComfyUI-Fluxtapoz，直接安装就可以了，不需要下载额外的模型。左边是参考图，右边是最终的出图效果，从整体的背景以及构图风格上来讲迁移的还是很不错的。

*接下来，**是ControlNet模型的选择，ControlNet需要采用三个模型，分别是depth、pose和linear. 采用ControlNet-depth获得图像的景深，方便重绘图像里面的景深还原；从上图可以看出来，划痕虽然去了，颜色虽然也上了，但是重绘后的幅度是有点儿大的。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。**首先，**是SD模型的选择，需要选择写实类的模型。**总结：**作为一个图像超分工具来说，效果是很不错的，也很稳定，不会出现变脸等的问题。