yolov8seg图像分割全过程教学——自定义数据集制作与训练

一、标注工具——X-AnyLabeling

        X-AnyLabeling是一个AI标注工具，提供了包括矩形框、多边形、点标注等在内的多种标注模式，适用于不同任务的需求。并且可以导入训练模型进行自动标注，对于数据集较大的项目非常适用。我是通过这篇博客进行安装的：自动标注软件X-AnyLabeling的使用教程及一些问题的记录-优快云博客

二、样本标注

（yolov8segmentation官方样本格式：Instance Segmentation Datasets Overview - Ultralytics YOLO Docs）

1、标注格式

格式：<class-index> <x1> <y1> <x2> <y2> ... <xn> <yn>

注意：点的数量必须大于等于3（n>=3），这是由于两点成线，三点成面。

示例：每一行为一个目标，第一个数为类别索引，后面是每两个数为一组的点坐标。

0 0.681 0.485 0.670 0.487 0.676 0.487
1 0.504 0