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RSS订阅原创 Linux下安装CUDA
使用enter键，取消红色方框的内容，并选择“Change Toolkit Install Path”，点击回车。使用enter回车键，取消其他的只留第二个“CUDA Toolkit 11.6”选择Toolkit Options，点击回车。然如在输入下面命令，点击回车，输入密码。按上下键，选择Options，点击回车。在终端依次输入下面的命令，即可。安装过程结束后，显示下面界面。输入安装路径,默认直接回车。如下图，输入accept。选择Install,回车。选择“Done”,回车。
2023-11-29 16:36:49
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原创 yolov8分割教程
print("训练集数目：{}, 验证集数目：{},测试集数目：{}".format(len(train), len(val), len(val_test) - len(val)))jsonfilePath = r"D:\Project\yolov8\ultralytics-main\my_seg\json" # 要转换的json文件所在目录。resultDirPath = r"D:\Project\yolov8\ultralytics-main\my_seg\txt" # 要生成的txt文件夹。
2023-09-19 18:03:11
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原创 labelme安装教程
labelme 是一款图像标注工具，主要用于神经网络构建前的数据集准备工作，因为是用 Python 写的，所以使用前需要先安装 Python 集成环境 anaconda。
2023-09-19 16:24:41
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原创 注意力机制 YOLOv8添加注意力机制
yolov8注意力机制(Attention Mechanism)是深度学习中一种重要的技术，它可以帮助模型更好地关注输入数据中的关键信息，从而提高模型的性能。注意力机制最早在自然语言处理领域的序列到序列(seq2seq）模型中得到广泛应用，后来逐渐扩展到了计算机视觉、语音识别等多个领域。注意力机制的基本思想是为输入数据的每个部分分配一个权重，这个权重表示该部分对于当前任务的重要程度。
2023-08-29 11:21:48
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原创 Mmocr训练自己的数据集
MMOCR 是一个基于和的开源工具箱，支持众多 OCR 相关的模型，涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。MMOCR 具有以下特点：全流程：支持文字检测、文字识别以及其下游任务，比如关键信息提取等。多模型：我们实现了 10 余种优秀算法。文字检测算法包括单阶段检测算法和双阶段检测算法；文字识别包含规则文字识别和非规则文字识别算法；关键信息提取包含基于图模型的关键信息提取算法。模块设计：我们使用统一框架和模块化设计实现了各个算法模块。
2023-08-19 20:25:17
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空空如也
空空如也
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