西农大 机器学习实验二 神经网络分类器

一.实验目的

1、掌握全连接神经网络分类器的训练方法（BP算法）与测试方法。

2、掌握基于工具包调用的分类器训练与测试方法。

二.实验内容

1.编写程序实现全连接神经网络分类器设计。

01 完成本次实验中误差逆向传播公式的推导

02 编写程序实现全连接神经网络分类器设计

%% 该代码为基于BP网络的语言识别

%% 清空环境变量
clc
clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化

%下载四类语音信号
load data1 c1
load data2 c2
load data3 c3
load data4 c4

%四个特征信号矩阵合成一个矩阵
data(1:500,:)=c1(1:500,:);
data(501:1000,:)=c2(1:500,:);
data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);
data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);

%从1到2000间随机排序
k=rand(1,2000);
[m,n]=sort(k);

%输入输出数据
input=data(:,2:25);
output1 =data(:,1);

%把输出从1维变成4维
output=zeros(2000,4);
for i=1:2000
switch output1(i)
case 1
output(i,:)=[1 0 0 0];
case 2
outp