Jetson Nano （Cuda10.2）安装tensorflow2.1.0运行python程序及几个版本tensorflow aarch64下载分享

目录

1.本次遇到的问题

Segmentation fault (core dumped)

2.安装tensorflow2.1.0

3.Jetson Nano上各版本的tensorflow（python3.6） whl文件下载分享

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由于一些学习项目需求，我想把在电脑上成功运行的基于tensorflow的程序在板子上也成功执行，于是开始了嵌入式板子上的tensorflow安装过程。

1.本次遇到的问题

我的环境是python3.6.9 ，cuda10.2

（1）首先是h5py的安装过程，有些许问题

解决：

先安装一下 Cython，慢的话在后面加上-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

pip3 install Cython

然后我的pip3 h5py还是有问题，所以参考了https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42062018/article/details/119546939

sudo apt install python3-h5py

在命令行中，进入python3 ，然后import h5py就没问题了！

（2）检查cuda cuDNN opencv等

参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_42877824/article/details/111303338

1.CUDA

nvcc -V

直接就可以显示cuda的版本，如果没有，可能是没有配置好

2.Opencv4.1.1

检查opencv的安装

pkg-config opencv4 --modversion

3.cuDNN

检查cuDNN，运行一下自带的例子

cd /usr/src/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN/ #进入例子目录
sudo make     #编译一下例子
./mnistCUDNN # 执行
#如果以上无法运行可以添加权限如下方法：
sudo chmod a+x mnistCUDNN # 为可执行文件添加执行权限

（3）相关包安装

参考https://blog.youkuaiyun.com/dvd_sun/article/details/88975005

https://blog.youkuaiyun.com/l_jsaphsj/article/details/103385042

sudo pip3 install -U grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker six mock requests gast astor termcolor

sudo apt-get install python3-pip
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install hdf5-tools

有些包我的开发板已经有了，可能没列举到所有

（4）安装tensorflow2.0.0

我先安装了2.0.0版本，参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_36229876/article/details/104046824

sudo pip3 install tensorflow_gpu-2.0.0+nv19.11-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

进入到whl文件所在的位置，执行这个命令，加上豆瓣源，会把需要的包都安装。

我是成功安装了2.0.0

然后，开始进入python，尝试import tensorflow

先是遇到了illegal instruction (core dumped)

解决此问题参考  这里用到Vim命令，不会的可以搜索相关的看一下。

大概是方向上下键调整到需要修改的位置，在光标处按“i”或者“insert”键开始修改操作。

末尾添加后，保存退出的时候要输入一下 

：wq

然后解决后，又遇到了segmentation fault（core dumped）

Segmentation fault (core dumped)

这下，有点难以解决了。网上都难以找到一个可行的方法

有说import numpy，import scipy后再import tensorflow可解决，可是我却没有。

我发现应该是Cuda和tensorflow版本对应的问题

2.安装tensorflow2.1.0

我不想对cuda的版本有调整，于是就在tensorflow版本上做修改。

我尝试直接pip，却发现一直报错，于是我开始寻找合适的whl文件，在官网找到了一些适合python3.6的文件下载了下来，准备放在板子上试试

 注意：要寻找后面是aarch64的whl文件，因为我们是在Jetson Nano上安装

首先尝试了

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sudo pip3 install tensorflow-2.1.0+nv20.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

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有些灰心的是：scipy==1.4.1报错，单独安装也不行

解决这个问题：解决scipy==1.4.1的安装问题，

同样下载whl文件，cd到所在位置 sudo pip3 install xxxxx.whl即可

再贴一下下载链接https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43220532/article/details/109156240

安装好scipy后，我又尝试

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sudo pip3 install tensorflow-2.1.0+nv20.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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芜湖，完成了安装。

然后

python3

import tensorflow as tf

tf.__version__

显示出了2.1.0。

最后，我的程序也跑成功了。

3.Jetson Nano上各版本的tensorflow（python3.6） whl文件下载分享

可以去官网找，这里分享一下我这次找的（包括scipy1.4.1）

链接：https://pan.baidu.com/s/1r8npdT7u0fiK8-KCA7KXHQ 
提取码：kxbd 

本科小白，不太会写，有相同问题可以参考参考

有错误麻烦指正，谢谢