当出现RuntimeError:CUDA error:no kernel image is available for execution on the device 问题时候的pytorch安装方法

已于 2023-04-07 18:32:20 修改
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文章标签： pytorch 深度学习 人工智能
于 2023-04-07 17:28:28 首次发布
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当出现一个明显的特征就是出现：RuntimeError:CUDA error:no kernel image is available for execution on the device 这就说明你的显卡太低了

可以到这个路径下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite,找到deviceQuenry.exe这个文件拖到cmd命令窗口运行可以看到自身电脑的算力

 从以上可以看到我的电脑算力才3.5，因此这个显卡最多只能支持pytorch1.2

 我在这说一句，大家可以在英伟达控制面板查看自己设备支持安装的最大cuda版本，比如我的显示是cuda11.6那么就是最高不超过安装cuda11.6版本，安装了相应的cuda版本后可以根据以下网址查询相应的pytorch：


在这个网址可以看到你安装的cuda版本下的pytorch

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m0_65931988
关注
cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device
Learning
04-19 805
no kernel image is available for execution on the device
成功解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_23022733的博客
08-23 4380
安装的 PyTorch 版本和 CUDA 版本不兼容。可以重新安装与系统上 CUDA 版本匹配的 PyTorch 版本。CUDA 版本与 GPU 驱动程序或 PyTorch 安装的 CUDA 编译版本不兼容。安装完成后，就可以完美解决这个Bug！
报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
周周的专栏
04-12 1万+
报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device提醒：安装pytorch时，除了要注意pytorch与torchvision版本的匹配，也要注意pytorch与cuda的版本兼容。不然……，安装环境会让你想吐~
解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors
最新发布
weixin_44295060的博客
04-01 2543
my结果：PyTorch 版本: 1.9.1+cu102 CUDA 是否可用: True CUDA 版本: 10.2 GPU 设备: NVIDIA GeForce RTX 4090。某些 GPU（如较新的 RTX 40 系列）需要 PyTorch 2.0+ 才能支持。（如 RTX 4090），需确保 PyTorch ≥ 2.0。（但不一定是实际安装的 CUDA Toolkit 版本）。如果仍有报错，请提供。，但 PyTorch 安装的是。（如 RTX 3060）或。选择以下任一命令安装（推荐。
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
Daisy4的博客
04-06 1153
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device OSError: /home/aita/anaconda3/envs/FusionDTA/lib/python3.7/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: symbol cublasLtHSHMatmulAlgoInit version libcublasLt.so.11 not de
【bug】RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 解决方案
Light.T的博客
06-10 1779
使用demo程序验证GPU是否正常，代码如下： import pytorch print(torch.__version__) t=torch.ones(1,1,2,2) t=torch.cuda() 发现报错： RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 查明是torch的版本和cuda的版本不匹配，升级torch可以解决这个问题。 升级命令可以使用如下网页查询： https:/
[Ubuntu Error] RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
挪威的深林的博客
07-07 1011
命令显示使用的是CUDA 11.8编译器。这种不一致可能导致运行时出现问题，因为库和编译器版本不匹配。提供的输出信息来看，系统上安装了CUDA 10.1相关的包，但。如果你不再需要CUDA 10.1，可以卸载它以避免冲突。
解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA
m0_54000677的博客
01-11 4169
解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。
报错:RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
zh515858237的专栏
12-28 8143
例如，假设你的cuda版本是12.2，那么你可以将就着用下面的cuda12.1的torch版本。一般报这样的错，主要原因是torch版本和cuda版本不匹配导致的。，找到适合自己cuda的torch版本。
报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_40349484的博客
11-17 3757
报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
RuntimeError: CUDA error: no kernal image is available for execution on the device.
weixin_41596697的博客
05-20 1720
解决方法如下：应该是CUDA版本和GPU算力的冲突。
PyTorch报CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 错误
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peacefairy的博客
08-15 2万+
问题描述： pytorch使用GPU报错，具体操作的简化如下： 安装成功，测试GPU可用，但是下面这步报错了。 t = torch.ones(1,1,28,28) t = t.cuda() t 我的环境是： pytorch1.5.1； Cuda 10.1.0； GPU（Navida GeForce 920M python（3.6） 原因： 问题出在CUDA对部分计算操作无法支持，即no kernel image is available for execution on the device的问题。
报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
momo的博客
06-18 2267
在这种情况下默认安装的是CPU版本的pytorch，因此如果使用GPU运行会出现CUDA版本不匹配的问题，即CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。中给出了不同版本的pytorch对应的torchvision、torch audio和CUDA版本，十分实用。在安装pytorch的时候，如果服务器上有GPU，不能直接使用。的安装命令，如果需要安装GPU版本的pytorch，可以使用。
已解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
02-21 1万+
已解决在ubuntu虚拟机调试Transformer网络，抛出异常RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device的正确解决方法，亲测有效，文末附上pytorch各版本和cuda版本对应关系！！！
cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.
qq_42340965的博客
10-12 2964
no kernel image is avaliable for execution on the device
what(): RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
01-04
### 解决 PyTorch 中 CUDA 错误：无可用内核映像 当遇到 `RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device` 这类错误时，通常意味着安装的 CUDA 版本与当前使用的 GPU 不兼容[^2]。 #### 诊断问题 为了确认具体原因，可以先检查以下几个方面： - **CUDA 和 cuDNN 的版本** 是否与所使用的 PyTorch 版本相匹配。 - **GPU 驱动程序** 是否是最新的，并且支持所需的 CUDA 版本。 - 使用命令 `nvidia-smi` 来查看已安装的驱动版本以及 GPU 设备状态。 #### 安装合适的依赖项 确保安装了适合特定硬件配置的软件包。对于不同的 GPU 架构（如 Pascal, Volta, Turing），可能需要不同版本的 CUDA 工具链和支持库。 可以通过 Anaconda 或 pip 安装指定版本的 PyTorch 及其对应的 CUDA 库： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 上述命令会安装带有 CUDA 11.3 支持的 PyTorch 软件包。请根据实际情况调整 URL 后缀中的 CUDA 版本号以适应自己的环境需求。 #### 更新或降级现有组件 如果已经安装了不兼容的组合，则考虑更新到最新稳定版或是回滚至之前工作正常的设置。这包括但不限于重新编译源码、修改环境变量 PATH 等操作来指向正确的路径。 通过以上措施应该能够有效解决因 CUDA 内核缺失而导致的执行失败问题。
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