报错:RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

博客主要围绕torch版本和cuda版本不匹配报错问题展开。分析指出报错主因是两者版本不匹配,解决办法是去pytorch官网,找到适合自己cuda的torch版本,还给出了cuda12.2可选用cuda12.1的torch版本示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 错误现象:

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

2. 原因分析:

一般报这样的错,主要原因是torch版本和cuda版本不匹配导致的。

3. 解决办法:

pytorch官网,找到适合自己cuda的torch版本

例如,假设你的cuda版本是12.2,那么你可以将就着用下面的cuda12.1的torch版本
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