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原创 DDPM-明确 [特殊字符] [特殊字符] 系数

前向过程后验分布qxt−1∣xtx0qxt−1​∣xt​x0​的均值μtxtx0μ​t​xt​x0​μtxtx0αˉt−1βt1−αˉtx0αt1−αˉt−11−αˉtxtμ​t​xt​x0​1−αˉt​αˉt−1​​βt​​x0​1−αˉt​αt​​1−αˉt−1。

2025-12-05 22:00:52 710

原创 DDPM 损失函数

DDPM 损失函数L的推导,特别是进入LT​Lt−1​L0​。在进行下一步推导前,我们先根据您之前提供的所有图片,DDPM 优化目标L。

2025-12-05 21:56:43 676

原创 DDPM-KL 散度与 L2 损失

这两个公式是等价的,具体证明过程是 DDPM 理论的核心贡献之一。这是 DDPM 训练成功的关键。)等价于最小化噪声的 L2 距离(同时,我们将参数化均值。,它们之间的 KL 散度。因此,最小化 KL 散度(研究者证明,真实的均值。您指的两个等价式子是。忽略前面那些只依赖于。

2025-12-05 21:55:40 573

原创 DDPM-12eq

先通过ϵ\epsilonϵ预测的参数化方式,将μθ\mu_\thetaμθ​转化为含ϵθϵθ​的形式;展开范数项,利用代数化简得到仅含ϵ\epsilonϵ和ϵθϵθ​的差异项;最后用前向过程的重参数化公式替换xtxt​,得到最终的去噪分数匹配类目标。这一推导体现了“扩散模型变分下界”与“去噪分数匹配”的等价性,是原文建立两者联系的关键数学桥梁。

2025-12-05 21:52:35 579

原创 git-Windows-my-dell-笔记

编译器环境GCC版本安装位置目标架构: mingw32支持语言。

2025-11-19 17:39:59 988

原创 各态历经性-随机过程

(均值函数为常数、自相关函数仅与时间差有关、互相关函数仅与时间差有关)入手。

2025-11-12 21:56:04 579

原创 介质电磁特性地图目标函数解构

综合电磁特性矢量:Ψ​GEC​rtfFGrMrtErtf))其中:rtfGr)Mrt)Ertf)[εr​rtfσrtfμr​rtfSrtfαR​rtfT各分量含义:εr​σμr​SαR​WG​GWM​MWE​ECcoup​NGME其中包含:i1∑n​WGMi​⋅G⊙Mi)j1∑m​WGEj​⋅G⊗。

2025-11-10 15:07:15 736

原创 介质电磁特性参数

2️⃣ 安培环路定理(含位移电流)等电波传播效应参数构成。1️⃣ 法拉第电磁感应定律。等材料电磁参数,以及。4️⃣ 磁通量连续性定理。3️⃣ 电位移通量定理。5️⃣ 电流连续性方程。

2025-11-09 17:43:50 696

原创 电磁公式-电波大会

CW⋅log2​1NS​)Rmax​44π3Pmin​LPt​G2λ2σ​​Ex​n1Ex​nεdt​ΔyHz​n0.5j−Hz​n0.5j−1​−ΔzHy​n0.5j−Hy​n−0.5j​)Hy​n0.5Hy​n−0.5−μdt​ΔzEx​nj1−Ex​nj​)∫V​μ1​。

2025-11-09 16:59:26 591

原创 构造有限域-代数编码10.5

加法为多项式系数模 2 加法(即异或运算)。

2025-10-05 11:29:59 923

原创 随机过程与随机变量

● 样本轨道:由于Xn​是独立同分布的0-1随机变量,PXn​041​PXn​143​。我们可以通过随机模拟(例如使用随机数生成)来得到n≤10时Xn​的一条样本轨道,比如可能得到X1​1X2​0X3​1X4​1X5​0X6​1X7​1X8​0X9​1X10​1(样本轨道不唯一,取决于随机试验结果)。● 一维特征函数φXn​​t:对于0-1分布的随机变量Xn。

2025-09-23 20:01:13 820

原创 Lyapunov与SAC算法的数学结构对比:从二次漂移到TD损失

目标 Q 值(TD 目标)由 “即时奖励 + 未来软 Q 值的折扣期望” 构成,为避免训练不稳定,SAC 使用目标网络Qθ′Qθ′​(参数 $\theta’$缓慢更新,与θ\thetaθ分离):​ytrtγEa′∼πϕQθ′s′a′−αlog⁡πϕa′∣s′yt​rt​γEa′∼πϕ​​Qθ′​s′a′−αlogπϕ​a′∣s′piϕa∣spi。

2025-08-12 21:36:42 836

原创 统计学1:伯努利模型的参数估计与等价性分析

伯努利

2025-08-06 21:25:45 751

原创 解决:ARNING: Connection timed out while downloading. error: incomplete-download × Download failed bec

失败,用浏览器直接访问 URL 下载)从错误信息中的 URL 手动下载。Conda 的依赖管理可能更稳定。

2025-07-17 16:31:32 2198

原创 连接new服务器注意事项

从Anaconda官网下载适用于Linux x86_64架构的Miniconda3最新版安装脚本,并保存到 ~/miniconda3/miniconda.sh。新建一个名为 miniconda3 的目录( -p 确保目录不存在时自动创建,避免报错)。-p :指定安装路径为 ~/miniconda3。安装完成后删除下载的脚本文件,节省空间。-b :静默安装(无交互界面)-u :若已安装则升级。

2025-07-15 14:46:17 474

原创 论文《基于自监督强化学习的神经李雅普诺夫函数逼近(SACLA)》

李雅普诺夫函数 V(x)V(x)V(x) 满足:李导数 V˙(x)<0\dot{V}(x) < 0V˙(x)<0 ⇒ 系统稳定强化学习中通过世界模型近似李导数:V˙(x)≈Ex^′∼fξ(x,u)[V(x^′)]−V(x)\dot{V}(x) \approx \mathop{\mathbb{E}}_{\hat{x}' \sim f_\xi(x,u)} \left[ V(\hat{x}') \right] - V(x)V˙(x)≈Ex^′∼fξ​(x,u)​[V(x^′)]−V(x)定义损失函数:JV(ψ

2025-06-20 21:58:32 951

原创 MCP-server

确保安全高效地从分布式来源获取模型及其上下文,适用于边缘计算和联邦学习场景。若要查看完整代码,建议直接访问。:该模块是 MCP 服务器的。

2025-06-20 21:26:33 354

原创 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计

实现了两种先验分布:MAP估计公式:θ^=k+α−1n+α+β−2\hat{\theta} = \frac{k + \alpha - 1}{n + \alpha + \beta - 2}θ^=n+α+β−2k+α−1​设x1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_nx1​,x2​,...,xn​为n次独立实验产生的结果,其中k次的结果为1。设P(x=1)=θP(x=1) = \thetaP(x=1)=θ,则P(x=0)=1−θP(x=0) = 1-\thetaP(x=0)=1−θ似然函数:

2025-06-19 21:50:03 1082

原创 14.FTP传输分析

某网络拓扑如图所示,主机 H 登录 FTP 服务器后自服务器上传一个大小为 18000B的文件 F,假设 H 传输 F 建立数据连接时,选择的初始序号为 100,MSS=1000B,拥塞控制初始阈值为 4MSS,RTT=10ms,忽略 TCP 的传输时延,在 F 的传输过程中,H 以 MSS段向服务器发送数据,且未发生差错,丢包和乱序。请分析下面的问题。(1)FTP 的控制连接是持久的还是非持久的?FTP 的数据连接是持久的还是非持久的?

2025-06-12 14:05:04 1288

原创 14.计算机网络End

注:完整版包含所有50+个填空题答案及详细计算题解析,此处为精简版核心内容。

2025-06-11 20:46:01 561

原创 13.自治系统路由计算题

聚合AS1的子网192.1.2.0/25和192.1.2.128/26为192.1.2.0/24。:AS1与AS2通过R1-R4互联,拓扑如图所示。下一跳为R4接口192.1.3.30。

2025-06-11 20:22:49 441

原创 12.ack,ACK 的区别与含义

对比项ACK(标志位)ack(确认号字段)类型1 位二进制标志(0/1)32 位序号数值作用声明确认功能是否有效声明期望的下一个序号依赖关系无必须ACK=1时才有效示例ACK=1ack=101。

2025-06-11 20:08:19 2231

原创 11.TCP三次握手

(4)A 给 B 发送的第 8 个 TCP 报文段首部中 ACK 标志位、序号 seq 字段、确认号ack 字段的取值分别是什么?(2)B 给 A 发送的第 1 个 TCP 报文段首部中 SYN 标志位、ACK 标志位、序号 seq字段、确认号 ack 字段的取值分别是什么?(3)A 给 B 发送的第 2 个 TCP 报文段中 ACK 标志位、序号 seq 字段、确认号 ack的取值分别是什么?(1)A 给 B 发送的第 1 个 TCP 报文段首部中的 SYN 标志位和序号 seq 字段的取值分别是什么?

2025-06-11 19:56:38 709

原创 10.Mkb、Mb 和 Mbps

单位全称换算关系用途MbMegabit(兆比特)数据大小、存储容量Mbps数据传输速率MBMegabyte(兆字节)文件大小、存储容量MB/s数据传输速率Mb和Mbps是标准单位,分别用于数据大小和速率。Mkb非标准,建议避免使用。注意大小写(b vs. B)和二进制/十进制差异(如 MiB vs. MB)。

2025-06-11 16:02:38 1022

原创 9.IP数据包分片计算

主机发送5400字节数据,MTU=1400字节(IPv4),填写分片后的字段值。

2025-06-11 15:39:46 744

原创 8.奈奎斯特准则计算信道比特率&传播时延&帧长计算

以太网速率100Mbps,覆盖距离2km,信号传播速度$ 2 \times 10^8 , \text{m/s} $,求最小帧长(字节)。主机甲通过1个路由器向主机乙发送8Mb报文,分组大小10kb,链路速率10Mbps,忽略传播延迟和分组头开销。:传输10MB数据块,链路带宽10Mb/s,传播速率200000km/s,链路长度1000km,求传播时延。传播时延公式:$ \text{时延} = \frac{\text{距离}}{\text{传播速率}} $:带宽和数据大小与传播时延无关。

2025-06-11 15:31:05 1105

原创 7.路由汇聚及更新

R2的路由表:子网信息整理:路由聚合:说明:步骤:原因:

2025-06-11 13:29:47 840

原创 pycharm-continue插件久后使用的注意事项

VSCODE详见--Mcp。

2025-06-10 21:49:11 629

原创 6.子网划分&分片&拥塞控制

24→ 两个/25子网(注意地址范围连续性)子网地址=网络起始地址,广播地址=主机位全1。

2025-06-10 08:16:54 878

原创 6.计算机网络核心知识点精要手册

【代码】6.计算机网络核心知识点精要手册。

2025-06-09 20:41:18 948

原创 5.子网划分及分片相关计算

🌐子网划分:注意子网掩码和地址范围匹配✂️IP 分片:数据部分需为 8 的倍数,偏移量 = 前一数据长度 / 8🚦TCP 拥塞控制慢启动(指数增长)→ 拥塞避免(线性增长)超时后重置子网地址(也称为子网网络地址或子网号)是一个子网的起始 IP 地址,用于标识该子网的范围。它是该子网内所有主机的共同前缀,并且在该子网中,主机位全为 0。子网地址是子网的"起始点",用于标识该子网。计算方法:IP 地址 AND 子网掩码。不能分配给主机,仅用于网络标识和路由。

2025-06-08 13:33:42 1382 1

原创 DRL1-分布式多智能体Q-learning

DRL1

2025-04-15 21:01:45 560

原创 第16周:CNN特征提取 +随机森林分类 =混合模型- 图像分类

coding 16

2025-04-14 15:30:57 585

原创 4.网络层-IP地址计算

IP地址计算

2025-04-10 21:13:10 564

原创 交换机与ARP

交换机与ARP

2025-04-05 12:49:56 1606

原创 第15周:注意力汇聚:Nadaraya-Watson 核回归

coding 15

2025-04-04 11:15:46 1313 1

原创 解决:CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors

my结果:PyTorch 版本: 1.9.1+cu102 CUDA 是否可用: True CUDA 版本: 10.2 GPU 设备: NVIDIA GeForce RTX 4090。某些 GPU(如较新的 RTX 40 系列)需要 PyTorch 2.0+ 才能支持。(如 RTX 4090),需确保 PyTorch ≥ 2.0。(但不一定是实际安装的 CUDA Toolkit 版本)。如果仍有报错,请提供。,但 PyTorch 安装的是。(如 RTX 3060)或。选择以下任一命令安装(推荐。

2025-04-01 13:14:13 14127 5

原创 左右图文布局-语雀笔记

【代码】左右图文布局-语雀笔记。

2025-03-31 10:43:28 956

原创 PyTorch版本过低导致属性错误-Linux服务器

linux-new env

2025-03-30 21:07:07 791

原创 第14周-Seq2Seq模型-NLP

coding 14

2025-03-16 20:46:45 553

绝对&相对路径导入-测试

绝对&相对路径导入-测试

2025-03-16

基于李雅普诺夫优化的移动边缘计算任务卸载策略研究.caj

基于李雅普诺夫优化的移动边缘计算任务卸载策略研究.caj

2021-09-18

NBOrganizers.plist

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2021-09-18

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