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RSS订阅原创 python机器学习基础——监督学习算法之线性分类
注释：本系列所有内容来自书籍《python机器学习基础》，写博客是之前想学习利用sklearn库实现经典机器学习算法的时候没有在网上找到参考资料，所以就自己动手按照书上的代码实现，在博客上记录一下，希望可以帮助到有需要的人。同时，如果有侵权，请大家务必告知书，我收到消息会在第一时间删除博客相关内容。
2023-04-20 21:22:36
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原创 python机器学习基础——监督学习算法之线性回归
线性模型是在实践中广泛使用的一类模型，几十年来被广泛研究，它可以追溯到一百多年前。线性模型利用输入特征的线性函数。
2023-04-15 18:52:02
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原创 python机器学习基础——监督学习算法之k近邻回归
k近邻算法还可以用于回归，我们还是从单一近邻开始， 这次我们使用wave数据集，我们添加了3个测试数据点，在x轴上用绿色五角星来表示，利用单一邻居的预测结果就是最近邻的目标值。
2023-04-04 19:37:36
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原创 python机器学习基础——监督学习算法之k近邻分类模型
K-nn算法可以说是最简单的机器学习算法构建模型，只需要保存训练数据集即可想要对新数据点做出预测，算法会在训练数据集中找到最近的临近点，也就是说他的最近邻。
2023-04-03 21:10:41
507
原创 import execjs报错ModuleNotFoundError: No module named ‘execjs’
no module named 'execjs'
2023-02-10 17:04:04
3431
原创 urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.python.org‘, port=443)
python生成requirements报错
2023-01-11 10:18:16
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原创 pywintypes.com_error: (-2147221008, ‘尚未调用 CoInitialize。‘, None, None)
pywintypes.com_error: (-2147221008, '尚未调用 CoInitialize。', None, None)
2023-01-09 21:07:03
1553
1
原创 cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.
no kernel image is avaliable for execution on the device
2022-10-12 17:53:32
2936
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