X-anylabeling使用ai模型标注闪退

本人使用的是gpu环境，如果你是cpu环境，则本帖子可能不适用。
遇到该问题首先确保使用的是源码启动，如果不是，请到github下载源码运行。

接下来，确保自己使用的是与cuda版本相对应的onnxruntime-gpu包，具体可在该帖子查看：

https://blog.youkuaiyun.com/x1131230123/article/details/120422132

安装正确的onnxruntime-gpu包后，再次导入自定义模型，这个时候可能会出现报错：

CreateExecutionProviderInstance CUDA PATH is set but CUDA wasnt able to be loaded.

这表明设备安装了cuda，但没有启动成功，本人经过搜索，发现是由于安装cuda时，默认不安装cudnn导致，但是由于pytorch包自带了cudnn运行所需文件，因此我们在执行训练时不会出错。

接下来介绍一种简单的安装cudnn的方法，首先确保你的设备安装了conda，然后使用命令：
 

conda activate your_env_name

conda install cudnn

重新打开程序即可