写程序的贝塔-优快云博客

原创 X-AnyLableing自动标注加载自己模型闪退问题

可以看到这里有不同的模型文件，以及对应的yaml文件的标准，一定按照yaml文件标准去修改自己的文件，看到这里yolov11只有s，所以导致我前面使用的模型导入是闪退的。因为我前面使用的n的模型，存在不匹配的问题。我之前导入的是yolov11的n模型的.onnx文件，一直闪退。是使用的模型需要满足官网提供那几种，模型才可以被使用。官网模型库链接，自己导入模型要与官网的选取的一致。yaml文件格式：这里是我使用的yolov11s的其他模型参考具体文档。

2024-12-11 22:13:31 801 1

原创【贝塔的学习笔记】yolov11中选择s预训练模型训练，精度为0 map为0

是在使用预训练模型训练时，由于我们要指定我们选取的文件例如，n，s，x，l的其中一个文件时候，我们需要在指定模型的相对应yaml文件。但使用n模型时，因为默认是n模型不会报错，我们使用其他模型时会发生这个错误。在u社提供的源码中，有个yolov11系列的yaml文件。今天在使用yolov11s训练自己的数据集时发现所有所有评价指标都为0。model.load是我们预训练模型pt文件放置的位置。model是我们模型yaml文件的路径。重命名为yolov11s.yaml。，在训练时结果就正确了。

2024-12-11 21:23:29 524

原创贝塔笔记【labelimg一直报错，一直安装不上】

我想，我用自己安装的anaconda的prompt，在这个终端里去安装labelimg是不是就好了，然后是了一下，真的就好了。自己在泰坦服务器上，因为陈年服务器管理混乱，各种东西都有，里面也有两个aconda，各种东西都乱，就是我昨天尝试安装使用labelimg时，不管是在cmd命令行还是在pycharm的终端，都是安装labelimg报错的，一直报错误，各种各样的问题。进入后，你新建环境也好，直接在base环境安装也好，很快就装上了，也没有上述问题，

2024-12-08 18:49:23 262

原创【网络修复】解决惠普工作站使用360网络修复后无法连接网络

step1：找到我们需要配置的网线，右键属性，我这里是随便截取的一个图片。在使用360的网络强力修复重启后服务器不能连接网络。Internet协议版本4（TCP/IPv4）step3：根据之前的信息去填写下，这样就可以恢复服务器的联网操作了。

2024-11-05 14:59:51 381

原创【保姆级教程|YOLov8添加注意力机制】【1】添加SEAtention注意力机制 [贝塔日记]

在目录下新建文件，内容如下：SEAttention.py 代码如下在中，导入模块在tasks.py头部粘贴代码。

2024-10-11 10:52:24 1584 7

原创 24/10/7 YOLOv8实验日记

这里先描述一下任务，这里是昨天晚上跑了一个200 epochs的训练，这里是没有添加任何模块实验结果：这里是训练了167轮之后没有什么提升就给停止了，这里说最好的模型是第67轮的模型，这里去看下，我们每次跑实验都要记录一下哪些参数，应该有哪些参数的设置，然后就是加模块跑下实验，看最后的评价标是否有提升。

2024-10-07 20:22:52 743 1

原创解决 YOLOv8的train: WARNING ⚠️.jpg: corrupt JPEG restored and saved

3.直接运行py文件，会直接将转换后的文件保存在image文件夹下。2.可以将之前的要穿换的images文件名改为oldimage。发现是直接将png图片扩展名修改成jpg，造成图片失真问题。解决：使用OpenCV模块将图片读出再写入，具体代码如下。1.在数据集的目录下创建transform.py 文件。4.验证结果，看是否还有问题。训练自己数据集时出现。

2024-10-07 19:23:31 955

原创 YOLOv8训练MaskData数据集-贝塔的学习日记

这样做的好处是丰富了图片的背景，并且四张图片拼接在一起变相地提高了batch_size，在进行batch normalization的时候也会计算四张图片，所以对本身batch_size不是很依赖，单块GPU就可以训练YOLOV4。恭喜已经顺利的跑起来了yolov8的模型，研究生小白重于破门而入，后续的学习笔记我也会整理在这里，不经是帮助自己整理知识点，也希望我的学习过程可以帮助到你。这里的data.yaml文件非常简单，分别是训练集的路径和验证集的路径，以及两个分类，分类名称。数据集的文件夹如下图所示。

2024-09-13 22:10:04 497

shuai_beibei的博客