考前64天 学习笔记 - 形成“习惯体系”进行最小启动

从2025年1月18日到3月22日还剩64天

一、备考心态

这几天摆烂,并没有怎么学,败在了游戏和短视频上。

每分每秒都在抵御其他诱惑

科学表明:人在做自己不喜欢的事情,意志力最多能挺25分钟

如何稳定自己的心态,答案就在下面三个词:

习惯体系、最小启动、多巴胺反馈

第一步 以微小的起点消除抗拒

不要跨大步子,一下子上来给自己难以完成的目标

一规划就是一天背几百个单词

一上来就是听一天的网课

这样的规划首先就是让自己感到了害怕,一旦有一次没有完成目标,就会如洪水一般一发不可收拾。

要知道,背一个单词也是做,背十个单词也有收获

所以,最小任务启动法 就是:

不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海

给自己制定一个容易实现的目标,可以是5个单词,一个知识点,10分钟的网课,只要打开了视频,背了一个单词都是胜利。

剩下的交给自己的不甘心和不服输

看看身边的人,公办和民办一字之差,会成为之后发展的分水岭,想想今后二十年的人生,自己想要的到底是什么?

第二步 建立习惯

参考福格的行为模型:

B = MVP

行为 = 动机 X 能力 X 提示

需要给自己画饼,需要自己PUA自己,让自己对升本考试有着 强烈的不甘心和不服输的欲望

越学越爽,越爽越学 的 心流状态 已经开始了

第三部 设置提示

先设置一个 强大的 可以只跟学习挂钩的提示

 例如:一个熟悉的工作室的学习位置,一支笔,一盏台灯,只要做在这个位置,就必须快速的进入状态,不要干其他无关的事情。只要灯被点亮,只要打开的网课,那我的学习就必须得沉浸下去。

不能玩游戏,不能刷视频,不能看和学习无关的消息!!!

不能玩游戏,不能刷视频,不能看和学习无关的消息!!!

不能玩游戏,不能刷视频,不能看和学习无关的消息!!!

在确定学习过后,眼里没有任何东西,只有学习。

能救自己的,永远是自己!!!

二、英语

1.1 单词

insanity
in sa ni ty 
美 [ɪnˈsænəti]
n.精神病;精神错乱;

security
se cu ri ty
美 [sɪˈkjʊrəti]
n.安全;保证;

noodle soup
美 [ˈnuːdl]        美 [suːp]
n.面条         n.汤;羹;

ground floor
g roun d f loor
美 [ˈˌɡraʊn(d) ˈˌflɔ(ə)r] 
n.底层;底楼;一楼;

Globe Trend
美 [ɡloʊb] [trend]
全球趋势

①worthwhile = worth while
adj.有价值的,值得的
it is worthwhile doing sth  做...是值得的
worthy
sth is worthy of being done ...值得被做
                         to be done
worth
sth is worth doing (主动表被动)

②supply
v.提供
固定搭配:
supply sb. with sth. 提供某人某物
supply sth to sb. 提供某人某物
supply chain 供应链

supplier
n.供应商

③scholarship
n.奖学金

④install
v.安装/安置
installer
安装工

⑤facility
n.设备/设施
public facility
公共设备
facility 的复数 facilities

⑥prohibit
v.禁止(法规/条例)
~tion(prohibition n.禁令)

prohibit == prevent / ban / forbid 
禁止

prevent sb. (from) doing
阻止某人做某事 

⑦submit
v.1.提交 (submit  applications 提交申请)
2.屈服 / 认输

⑧massive
adj.大量的

⑨initial
i ni tial
adj. 最初的
initial data 原始数据

adj. ——》 adv.      +ly

friendly
adj.友好的

initially
adv.最初

⑩qualification
n.资格 / 条件 / 合格证书
qualified(qualify 变y为i+es)
adj. 有资格的 / 合格的
He is a qualified lawyer 他是一个合格的律师

+ tion 结尾的一般都是名词

⑪search
v.寻找
固定搭配:search for :寻找某人

⑫grasp
v.领会 / 抓住
1.comprehend(侧重 理解的过程,在理解中)
2.understand(侧重 理解的结果,理解好了)

1.2 常见词组

1️⃣in vain
徒劳地... / 白费...

2️⃣in contrast(相反)
相比之下

3️⃣in advance
提前 / 事先

### LMS算法简介 LMS(Least Mean Squares)算法是一种经典的自适应滤波算法,广泛应用于信号处理领域。其核心目标是最小化估计误差的均方值。该算法基于梯度下降法,在每次迭代过程中调整权重向量以逼近最优解。 #### 收敛条件 为了保证LMS算法能够正常工作并达到稳定状态,需满足特定的收敛条件。具体来说,步长参数 \( \mu \) 需要小于输入信号自相关矩阵的最大特征值 \( \lambda_{\text{max}} \) 的倒数[^1]: \[ \mu < \frac{2}{\lambda_{\text{max}}} \] 其中,\( \lambda_{\text{max}} \) 是输入信号自相关矩阵的最大特征值。 --- ### MATLAB实现示例 以下是LMS算法的一个MATLAB实现版本,展示了如何通过更新权值来最小化误差平方和: ```matlab function [W, E] = lms_algorithm(x, d, mu, N) % 输入: % x - 输入信号 (列向量) % d - 所期望响应 (列向量) % mu - 步长因子 % N - 权重向量长度 % 初始化变量 x_len = length(x); W = zeros(N, 1); % 初始权重设为零 E = zeros(x_len, 1); % 存储误差 for n = N:x_len % 提取当前窗口内的输入数据 xn = x(n:-1:n-N+1); % 计算输出 y_n = W' * xn; % 计算误差 e_n = d(n) - y_n; % 更新权重 W = W + mu * e_n * xn'; % 存储误差 E(n) = e_n; end ``` 此代码实现了基本的LMS算法逻辑,包括计算输出、误差以及更新权重的过程。 --- ### FPGA实现概述 对于硬件设计而言,LMS算法可以通过FPGA实现高效运行。这种方法特别适合实时应用场合,例如噪声消除或回声抑制。在FPGA实现中,通常会采用定点运算代替浮点运算以降低资源消耗,并利用流水线技术提高吞吐率。 一个典型的FPGA实现流程如下: 1. 数据预处理:将模拟信号转换成数字形式; 2. 运算单元构建:创建用于乘法累加操作的核心模块; 3. 控制逻辑编写:管理数据流及时钟同步等问题; 4. 测试验证:确保最终电路行为符合预期性能指标[^2]。 需要注意的是,实际开发过程可能还会涉及到更多细节考虑,比如量化效应的影响评估等。 --- ### C语言实现案例 下面给出了一种简单的C语言版LMS算法实现方式,适用于嵌入式平台上的轻量级应用场景: ```c #include <string.h> #define M 8 // 滤波器阶数 float WFilter[M]; // 权重数组 void LMS(float X[], float D[], float U) { int len = strlen((char *)X); // 获取输入序列长度 int i, j; float en = 0, yn = 0; for (i = M - 1; i < len; i++) { yn = 0; // 清零本次循环中的输出累积值 // 计算y(n)=sum(w[k]*x[n-k]) for (j = 0; j < M; j++) { yn += X[i - j] * WFilter[j]; } // 计算误差e(n)=d(n)-y(n) en = D[i] - yn; // 更新权重w(k,n)=w(k,n-1)+u*e(n)*x(n-k) for (j = 0; j < M; j++) { WFilter[j] += 2.0 * U * en * X[i - j]; } } } ``` 上述函数接收三个参数——输入样本数组`X[]`, 目标输出数组`D[]` 和学习速率 `U` —— 并按照标准公式逐步完成一次完整的训练周期[^3]。 --- ### 应用场景举例 LMS算法因其简洁性和有效性而被广泛应用到多个工程学科之中,主要包括但不限于以下几个方面: - **信道均衡**:补偿通信链路中存在的失真现象。 - **主动降噪**:抵消不需要的声音成分从而提升音频质量。 - **预测建模**:对未来趋势做出合理推测以便采取相应措施。 - **生物医学仪器校准**:改善测量精度减少干扰因素影响。 ---
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Bowen_CV

哇噻,感谢你的支持

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值