深度学习11--GAN进阶与变种

最新推荐文章于 2025-08-15 23:13:00 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习 生成对抗网络 人工智能
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基础 GAN 存在的问题

        在开始讲解变种之前，首先讲一下GAN 存在的问题。第一个问题就是判别器D太强了，损失都是0。假设判别器D能力强，G vl生成的图片与真实图片相差巨大，G v2生成的图片与真实图片相差不多，但是判别器都能完美地识别出所有的正负样本，这样就无法知道G  v1更好还是G  v2更好了。第二个问题就是生成多样性的问题，也称为Mode   Collapse。

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Python深度学习进阶与前沿应用
jwwkyjspt的博客
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深度学习篇---优化器
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F2ancisZ的博客
06-21 1338
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Keras深度学习教程与示例
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CCfz566的博客
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2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
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测试函数和绘图函数均被封装在了train函数中，但是test和绘图函数在定义train函数之后，这是因为在 Python 中，函数定义的顺序不影响调用，只要在调用前已经完成定义即可。作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。动态维度指定：使用-1让PyTorch自动计算该维度的大小，但需确保其他维度的指定合理，避免形状不匹配错误。结果：展平为两个维度，保留batch_size，第二个维度自动计算为3×28×28=2352。
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