毕设DAY2

最新推荐文章于 2025-04-01 21:32:07 发布
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分类专栏： 毕设 文章标签： 毕设
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        今天早上做了三小时义工然后对计软毕设核心论文的核心部分进行了翻译以及知识点的补充，打算下周一去找老师看看怎么处理两模型结合，同时对数院毕设的摘要以及介绍部分进行了翻译，并梳理了实验的大致脉络，并找到了实际参考论文的参考论文Plug-and-Play Algorithms for Video Snapshot Compressive Imaging影响因子接近21恐怖如斯必须得加把劲了！明天继续啃

【发疯毕设日志】基于大疆tello的计算机视觉毕设 day2
pythonAk47vt的博客
02-29 473
！！！！
毕设绝技 - 4天玩乐完成商城系统完整资料day01
04-23
文件为第一天视频教程 在毕业设计的挑战中，有时我们需要以极短的时间完成一个相对复杂的项目，比如一个商城系统。虽然时间紧迫，但只要我们合理规划、高效执行，完全有可能在4天内完成一个基础且功能完备的商城...
【毕设Day2】
weixin_43690623的博客
02-02 266
毕设Day2前言一、1、创建CovidInfo.vue和CovidNum.vue文件二、移动端适配1.在header中放入首页图片，并进行移动端适配三、注册 挖数据四、注册 天行数据 前言 第二天啦！！！加油加油加油！ 一、1、创建CovidInfo.vue和CovidNum.vue文件 CovidInfo.vue：疫情简介 CovidNum.vue：疫情数据 报错：中途出现页面不显示的情况。 原因：写name的时候没有加单引号。 解决方法：更改Vue模板 文件->首选项->用户片段-&g
毕设DAY11
m0_63790127的博客
01-06 475
研究和学术：如果你主要从事学术研究或需要快速实验和调试，PyTorch是更好的选择。生产部署：如果你需要在生产环境中部署模型，处理大规模数据集，TensorFlow可能更适合然后就是看到几篇rnn的好博客，同时看了许多数院相关参考文献，有了一点点个人想法。今天差不多就这样。
毕设day3
weixin_66045673的博客
04-01 100
坏消息是昨天导师给我换题目了，所以之前的有些工作没有用了。更坏的消息是中期答辩疑似在本月11号。今天没有做什么工作，重新下载数据。Ocean color下载数据还是比较快的哈。看到居然有人关注我了，也许也是正在做毕设的命苦大学生，我们一起加油吧。
毕设DAY1
m0_63790127的博客
12-27 550
7.CASSI（Coded Aperture Snapshot Spectral Imaging，编码孔径快照光谱成像）是一种先进的成像技术，它结合了压缩感知（Compressive Sensing）和光谱成像技术，用于在单次快照中捕获场景的高光谱信息。9.GMM（Gaussian Mixture Model）是高斯混合模型，它是一种概率模型，用于表示具有多个子群体的数据集，其中每个子群体的数据分布可以用高斯分布（正态分布）来描述。UHD 提供的像素数量是1080p的四倍。
毕设day7
m0_63790127的博客
01-02 264
差不多就这样，虽然一堆问题但有问题总好过迷茫加油加油！问题三：github的readme得在linux中实现，我得找到一个两全其美的方法，因为我虚拟机之前搞网络连通删了一些东西导致两个系统不是一个网络照她这么做是会有问题的。问题五：论文是翻译完了部分推导也是但我发现我忘了老师当时给我的点子了，公式里的向量二范数也不熟悉打算明天最后一个工作日去问问老师打牢一下基础吧。小玩了几天外加去顺便健身+顺便义工中学习一些了一些知识，今天搞了一下发现碰到挺多问题，但大部分问题没有解决我还得仔细去探索。
毕设DAY8
m0_63790127的博客
01-03 425
今天主要是和老师交流一些论文的想法发现还是有很多东西可以准备的，最近一周打算是把数据集研究一下，把之前的代码bp，cnn和数据集挂钩上，顺便研究一下炼丹平台的使用方法，同时对RNN以及transformer进行了解，并对pytorch进行一些研究，由于后续计软毕设除了简单的图像分类还想进行一些文本处理所以RNN是必须得接触的网络，同时transformer在nlp（自然语言处理）效果显著。2.把论文的目标函数结合反向逆传播算法结合。5.熟悉捡回丢失的python代码能力。差不多以上flag！
毕设DAY13
m0_63790127的博客
01-08 282
毕业设计第十三天进度
毕设DAY-4
qq_51214164的博客
04-29 86
在新的电脑上继续装环境，记录下踩过的坑。
毕设进度记录DAY2
weixin_66045673的博客
03-29 120
下载了一份南海相关的气象数据集，对数据集中的海表温度进行提取，导出在该范围内有值的经纬度。最邻近分配法是取最靠近采样点的数据，也就是最中间的数据。比如3x3的就是取中间第五个。1.1重采样技术常用有最邻近分配法、众数算法、双性插值法和三次卷积插值法。2.得到南海区域（纬度4-21，经度105-118）海洋所占的经纬度网格。ArcToolbox-数据管理工具-栅格-栅格处理-重采样。使用ArcGIs对nc数据进行重采样。1.将nc数据进行重采样。3.下载数据(部分)
毕设绝技 - 4天玩乐完成商城系统完整资料day03
04-24
文件为第三天视频教程 在毕业设计的挑战中，有时我们需要以极短的时间完成一个相对复杂的项目，比如一个商城系统。虽然时间紧迫，但只要我们合理规划、高效执行，完全有可能在4天内完成一个基础且功能完备的商城...
毕设绝技 - 4天玩乐完成商城系统完整资料day04
04-24
文件为第四天视频教程 在毕业设计的挑战中，有时我们需要以极短的时间完成一个相对复杂的项目，比如一个商城系统。虽然时间紧迫，但只要我们合理规划、高效执行，完全有可能在4天内完成一个基础且功能完备的商城...
毕设绝技 - 4天玩乐完成商城系统完整资料day02
04-24
文件为第二天视频教程 在毕业设计的挑战中，有时我们需要以极短的时间完成一个相对复杂的项目，比如一个商城系统。虽然时间紧迫，但只要我们合理规划、高效执行，完全有可能在4天内完成一个基础且功能完备的商城...
化工仪表及自动化讲稿.doc
最新发布
05-28
化工仪表及自动化讲稿.doc
【智能移动机器人领域】2025智能移动机器人电机与减速机产品发展蓝皮书：市场现状、趋势及应用前景分析书由新战略
05-28
内容概要：《2025智能移动机器人电机与减速机产品发展蓝皮书》由新战略移动机器人产业研究所根据CMR产业联盟统计数据编写，涵盖了国内外超30家电机及减速机企业的业务数据和移动机器人本体企业应用现状的综合分析。报告指出，2024年中国智能移动机器人电机市场规模约为11.6亿元，销售量约105万台，其中轮式移动机器人占比最大，达62.80%。未来市场将呈现“人形机器人引领增长、工业AGV/AMR稳健扩容、商用服务机器人快速渗透”的格局，预计到2030年人形机器人将占据大部分市场。智能移动机器人动力系统将朝着“更高效、更聪明、更绿色”的方向发展，推动机器人从“工具”向“智能体”转变。; 适合人群：从事智能移动机器人及相关领域的研发人员、投资者、电机及减速机厂商等专业人士。; 使用场景及目标：①帮助本体企业进行产品选型；②为投资方提供市场趋势和投资机会的参考；③指导电机及减速机厂商制定发展战略和市场布局。; 其他说明：蓝皮书的数据来源于国内外超过30家电机及减速机企业和超过35家机器人企业的调研，采用多种调研方式确保数据的准确性和可靠性。报告覆盖了工业移动机器人（AGV/AMR）、人形机器人及商用服务机器人等领域，不包括家用扫地机器人和农业机器人。
论文模板-html5蓝色智能电子产品网站源码-实训商业源码.zip
05-28
论文模板-html5蓝色智能电子产品网站源码-实训商业源码.zip
基于内容的新闻推荐系统——Java EE技术栈下TF-IDF与余弦相似度算法的应用 全集
05-28
内容概要：本文介绍了基于内容的新闻推荐系统的技术实现与功能特点。该系统主要采用Java EE技术栈，包括Java、Eclipse、MySQL、Spring、SpringMVC、Mybatis等技术，结合TF-IDF算法和余弦相似度算法，通过对用户浏览行为的分析，挖掘用户的兴趣偏好，为用户提供个性化新闻推荐。系统分为前台和后台两大功能模块，前台提供新闻分类查看、详情阅读、评论互动等功能，后台支持系统设置、用户管理、新闻管理等操作。项目的完整源码、数据库及相关文档均包含在内，便于部署和二次开发。 适合人群：对Java EE技术栈有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解基于内容的推荐算法及其实际应用的开发者，尤其是那些想要构建类似新闻推荐系统的团队。通过学习该项目，能够掌握推荐系统的架构设计、算法实现及前后台功能开发。 阅读建议：建议读者先熟悉Java EE相关技术和推荐算法的基本概念，再逐步深入研究项目源码和文档，结合实际运行环境进行实践探索。
基于概率序列处理的微电网优化：考虑风光不确定性与机会约束的MATLAB实现 · 微电网 高效版
05-28
内容概要：本文详细介绍了如何在微电网优化中处理风光不确定性的问题。文中首先阐述了风光不确定性带来的挑战，接着引入了机会约束和概率序列的概念，作为描述和处理不确定性的数学工具。随后，文章深入解析了一段基于MATLAB环境并使用CPLEX求解器的代码，该代码通过构建数学模型，定义目标函数和约束条件，最终实现了对风光不确定性的有效处理和优化。最后，文章强调了这段代码的学习价值，鼓励研究者借鉴其方法，进一步探索和完善微电网优化策略。 适合人群：从事微电网研究和技术开发的专业人士，尤其是那些关注可再生能源不确定性和优化算法的研究者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网优化中不确定性处理方法的研究者和技术人员，旨在提高微电网系统的稳定性和可靠性。 阅读建议：读者可以通过学习这段代码，掌握如何将机会约束和概率序列应用于实际问题中，同时也可以将其作为一个参考范例，启发更多创新的方法和策略。
毕设论文一周
03-25
days = ["Day 1", "Day 2", "Day 3", "Day 4", "Day 5", "Day 6", "Day 7"] tasks = [ "Organize existing research materials and data.", "Clarify the core objectives of the thesis topic.", "Write main ...
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