毕设DAY8

今天主要是和老师交流一些论文的想法发现还是有很多东西可以准备的，最近一周打算是把数据集研究一下，把之前的代码bp，cnn和数据集挂钩上，顺便研究一下炼丹平台的使用方法，同时对RNN以及transformer进行了解，并对pytorch进行一些研究，由于后续计软毕设除了简单的图像分类还想进行一些文本处理所以RNN是必须得接触的网络，同时transformer在nlp（自然语言处理）效果显著。

最近一周任务：

1.对论文里的基础知识点如二范数求导，超平面的性质进行更深一层的理解（看论文这几个知识点本科阶段没怎么接触但幸好网上资源多我也摸索到一些小心得，今天和老师交谈还和他说明每个是干什么的（因为老师太久没看遗忘了））

知乎网页：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/629989192

完整可以看链接我觉得这博主真的总结挺好的可惜我目前网上论文由于下午和老师讨论完回宿舍忘在宿舍了明天推推。

以及kimi的解释：

甚至还有b站的讲解：

12、超平面_哔哩哔哩_bilibili

2.把论文的目标函数结合反向逆传播算法结合

3.调通一个适合数据集的RNN以及Transformer代码

4.完成数院毕设开题报告（完成matlab的cnn工具箱的正确安装一直给我吐脚本不行，得找一天研究一下csdn的博客实在不行就去某鱼找咨询了）

5.熟悉捡回丢失的python代码能力。

差不多以上flag！

数院的：

看了几篇论文果然与我想法一致，我大概有思路怎么做了