使用开源工具Dify-Enterprise-WeChat-bot实现企业微信智能机器人

最新推荐文章于 2025-04-02 16:30:38 发布
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分类专栏： AI 文章标签： 企业微信
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最低0.47元/天 解锁文章
软件测试大模型Agent探索(dify:chatflow+企业微信机器人)
web326的专栏
04-25 216
大模型在测试领域应用提高测试效率。使用本地部署的dify+deepseek大模型，使用dify的本地知识库创建的Chatflow工作流，将生成的测试相关结论同步推送到企业微信群中，是团队对测试相关内容做到实时同步。
Dify知识库接入微信
qq_55051574的博客
06-21 1768
Dify知识库接入微信，支持绘画语音识图等众多功能
dify聊天机器人接入企业微信
xuyy0755的博客
08-09 3388
如果是其他版本的python自行到下方去找对应版本的文件。我使用的是python3.10,下面的是安装包下载地址。安装好python,提前准备好对应的聊天机器人。仅作技术分享,有封号风险,请自行斟酌是否运行。运行下方安装命令,安装python环境。,可以放在代码的文件夹。打开文件夹,启动命令行。在代码目录创建配置文件。下载特定版本的企业微信。dify官方接入文档。ntwork下载地址。
AppFlow：无代码部署Dify并集成到企业微信
小马哥的博客
02-08 2901
本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署，并将Dify应用集成到企业微信中使用。具体步骤包括：创建企业微信应用，获取AgentID和Secret；使用计算巢AppFlow模板创建连接流，配置Dify和企业微信的鉴权凭证；配置企业微信API接收消息和可信IP；最后测试应用确保正常运行。文中还提供了常见问题的解决方案，如域名主体校验未通过和配置企业可信IP报错等。本文将介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署并将您的Dify应用集成到企业微信中使用。
零代码，使用 Dify 和 Laf 两分钟接入企业微信 AI 机器人
云原生实验室
08-29 1410
Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。这里我将演示创建一个法律问答助手的 AI 应用，称作“知法”。在本篇教程中，我将指导你为“知法”接入企业微信。
构建企业知识库聊天机器人：Dify应用指南
热门推荐
2401_84204207的博客
11-18 1万+
在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。本文将介绍如何使用 Dify 这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。相比起传统的“智能客服”，加入大语言模型后的AI客服能更清楚用户想问什么问题，在匹配你提供的知识库的内容进行回答，这样看上去会更懂用户，显得没那么智障。如果你的知识库文档比较复杂，或者每一段的内容都很多，就需要你手动操作了。
【喂饭教程】本地知识库Dify如何接入企业微信（方法1-作为应用接入）
最新发布
weixin_42677087的博客
04-02 2093
基于langbot将本地知识库dify作为应用接入至企业微信，亲测可用
deepseek前端工具，dify-main.zip
03-01
deepseek前端工具，dify-main.zip github下载特别慢 大概需要半个小时才能下载下来，分享给大家
dify-main文件
02-19
如果dify-main文件遵循这一命名约定，那么它可能包含了该项目的核心算法、主要功能实现、用户界面逻辑或其他关键组件。 在处理这类文件时，用户或开发者通常需要关注以下几点： 1. 文件的兼容性：是否与用户使用的...
dify dify-on-wechat 接入企业微信
03-14
### 接入 Dify-on-WeChat 到企业微信的配置指南 为了将 Dify-on-WeChat 成功接入到企业微信，需要完成一系列必要的配置步骤。以下是详细的说明： #### 一、准备工作 在开始之前，需确认已具备以下条件： 1. 已注册...
git-webhook-wework-robot:企业微信githubgitlab机器人
05-02
快速使用 直接在git项目中配置webhook https://service-d6if097q-1251767583.gz.apigw.tencentcs.com/release/wechat-work-gitlab-robot?id={robotid} 其中robotid是你的机器人id，可以在企业微信的机器人列表中查看，见图： Changelog 2020-10 支持了 gitlab 的 review/wiki 事件 2020-9 支持了 gitlab 的腾讯云函数 git 机器人 API网关地址: 自建云函数、设置 webhook 请参考下面 github 的介绍，是一样。 2020-1 支持了腾讯云云函数的创建 使用方式： 在github中的Webhook配置 API 的网关地址： 注意：其中robotid是你需要推送的机器人id 自建云函数方式： git clone http
dify源代码，dify-main
03-04
无论是对于企业内部使用还是开源社区共享，dify-main的易用性和可扩展性都是决定其成功与否的关键因素。 最后，dify-main的测试覆盖范围和测试用例的质量对于保障软件的稳定性和可靠性也非常重要。良好的自动化测试...
＜AI＞本地dify利用本地服务器接入微信或企业微信
qq_53803232的博客
03-28 1517
这篇笔记是上盘笔记的延续,处理没有云服务器的情况利用本地dify和本地服务器接入微信,企业微信也可以实现.使用gewechat通道,对帐号更加安全接下来我们开始实现。
dify-on-wechat中涉及企业微信几个函数解析
NLP工程化
07-08 2039
NtWork是基于PC企业微信的API接口，支持收发文本、群@、名片、图片、文件、视频、链接卡片等。
零代码，使用 Dify 两分钟接入企业微信
0x12的专栏
06-01 3372
在接下来的教程中，我们会一步步把相关的信息填入这个文件。这里我们不需要关注具体的实现逻辑，直接选择自动分段即可，然后点击“保存并处理”。（可选）一个 OpenAI 的 API Key。这一章节将会介绍如何创建一个法律知识的数据集，并将数据集和应用关联起来。为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。在“提示词编排”页，在“上下文”模块中添加选择刚刚创建的数据集。根据图中的指示，创建一个对话型应用，并命名为“知法”。
零代码，使用 Dify 两分钟接入企业微信二
0x12的专栏
06-29 2053
在企业微信中找到刚刚创建应用，发送一句消息。不出意外收不到任何消息。这是因为企业微信默认屏蔽了 Laf 云的 IP。在企业微信中找到刚刚创建应用，发送一句消息。现在应当能收到推送的消息了。回到企业微信的管理后台，点击刚刚创建的应用，为应用配置可行 IP。点击查看这条日志详情，记录日志中给出的 Laf 云 IP。在这里把刚刚的日志中记录的 IP 填入即可。点击日志，应当能看到这样一条报错 '企业微信应用代码 - (伪流式响应)
使用Dify搭建企业知识库聊天机器人（附教程）
DEVELOPERAA的博客
03-21 2205
本文将介绍如何使用 Dify 这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。
体验Docker快速部署微信机器人
weixin_42398461的博客
04-10 3514
找到一个 Docker 部署微信机器人的镜像，简单测试一下。
dify接入企业微信
03-08
### 如何将Dify集成到企业微信 #### 创建和配置企业微信应用 在创建和配置企业微信应用的过程中，需先访问企业微信的应用管理页面。在此页面上点击选择或添加新凭证，在弹出的创建凭证对话框中设定自定义凭证名称，并输入已获取的企业微信的企业ID、应用AgentId以及Secret[^1]。 #### 获取必要的鉴权信息 为了确保能够顺利地进行集成工作，需要从企业微信后台获取一系列重要的鉴权参数。这包括但不限于企业的CorpID（即企业ID）、应用特有的AgentId及其对应的Secret。这些数据可以在企业微信的应用详情页面找到，其中Secret可能需要通过特定的操作来显示，比如点击获取按钮并在聊天窗口内接收[^3]。 #### 保存重要密钥与URLs 当所有必需的信息都被正确录入之后，应特别注意保存由AppFlow生成的Token和EncodingAESKey至安全的地方。同时也要留意保存WebhookUrl，这是用于后续消息推送的关键地址之一。另外还需维护一份最新的IP白名单列表以保障通信的安全性。 #### 进一步配置连接流 完成以上步骤后，则进入到基本信息配置阶段。此时应当按照指引填写相应的连接流名称及描述文字等内容，随后继续推进直到整个流程配置完毕并最终发布该连接流。此过程中所得到的WebhookUrl务必妥善保管以便将来使用。 #### 利用Dify云平台创建聊天助手 最后，在拥有了一套完整的认证资料之后就可以着手于基于Dify云平台上构建专属的聊天机器人了。这里会涉及到先前准备好的wechat_token和appId等信息，它们将在Dify on WeChat的相关设置环节发挥重要作用[^4]。 ```python # 示例Python代码片段展示如何初始化一个简单的HTTP请求发送给企业微服务端口 import requests def send_message_to_wechat(webhook_url, message): headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = {"msgtype": "text", "text": {"content": f"{message}"}} response = requests.post(url=webhook_url, json=data, headers=headers) return response.json() ```
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