【LeetCode】112. 路径总和

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分类专栏： LeetCode笔记文章标签： leetcode 算法二叉树

于 2022-02-21 23:49:28 首次发布

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本文探讨了如何在二叉树中寻找路径，使得路径上所有节点值之和等于给定的目标值。分别通过深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种算法进行了解析，这两种方法都能有效地判断是否存在这样的路径。对于DFS，通过递归检查左右子树；而对于BFS，则利用队列保存路径和，逐步计算每个节点的值，直至找到目标路径或遍历结束。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解题思路：

若存在一条路径上的和为目标值返回TRUE否则FALSE

1）可以采用dfs进行递归，

假设存在这样一条路径，目标值减去当前节点值后目标值就变为下面某条路径上的和了，当到达叶子节点时，目标值应该和叶子结点值相等，因此对左右子树进行递归，只要有就是TRUE

        if not root:        #节点为空，false
            return False
        if not root.left and not root.right:    #判断叶子结点值
            return root.val==targetSum
        return self.hasPathSum(root.left,targetSum-root.val) or  self.hasPathSum(root.right,targetSum-root.val)    #左右有一条就TRUE

2）可以采用BFS搜索

使用队列保存路径和，若和等于目标值并且该节点是叶子结点，TRUE

这种方法更具体，把每一个节点的值都计算出来判断

        if not root:                #空节点false
            return False
        que = collections.deque()    #使用队列
        que.append((root,root.val))    
        while que:
            node,zhi = que.popleft()    #将和从头开始加到变量zhi里
            if not node.left and not node.right and zhi == targetSum:    #对比并判断是否叶子
                return True
            if node.left:
                que.append((node.left,zhi+node.left.val))    #计算到达每一个节点和
            if node.right:
                que.append((node.right,zhi+node.right.val))
        return False