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前言本课题为基于Android平台的身份证识别应用程序开发。其目的是掌握Android开发技术和调用图像处理接口，实现一个功能完善、界面友好、操作简便的身份证识别应用程序。在整个项目的设计中要实现的任务有：调用阿里云OCR接口完成识别、调用相机、获取内部存储图片、数据提取、数据库操作、识别相关界面编写、我的页面编写、首页页面编写以及界面优化等。本项目最终实现了如下主要功能：拍照识别身份证信息、从相册选择照片识别身份证信息、显示身份证信息及头像、保存识别结果、查询识别结果等。

题目：教室设备故障报修系统第1章 概述随着社会的发展，教育事业的完善,全国范围内接受教育的人数在逐渐递增,教室的管理变得非常重要。教室是学生学习的主要场所，因其使用率居高不下，不可避免会造成教室设备的故障，后勤每天都有着大量的工作需要完成。但是目前大多学校只是针对宿舍的设备故障开发了报修系统，而对于教室设备故障往往还是传统的手工记录报修系统的方式，不仅使用不方便，而且影响时效性，结合目前市面上常见的家电安装的形式，我们特此开发一套大学教室设备故障报修系统，期望大大提升教室维修的效率。

分为三大步：1、处理数字模板2、处理信用卡上的数字 3、将信用卡上的数字与模板进行匹配数字模板如图（要与信用卡上的数字相像）信用卡如图导入工具包import numpy as npimport cv2import myutilsimport myutils as contoursmyutils就是包含定义排序函数 和 按比例resize图像大小的函数，在下面介绍一、处理数字模板分为三步：...

本课题为信息爬取字数及可视化，首先使用Python编程爬取了凤凰网门户网站新闻栏目22/7/26—7/28三天内的新闻信息，其次，将爬取的新闻整合为一个文件，然后使用Python编程对文件进行分词处理并且可以获取词云，接下来将该文件上传至hadoop平台，利用MapReduce框架编程完成了字数统计，接着就是利用Python编程对字数统计文件中的词频由高到低进行排序，得到出现频次排名前5、前10、前20、前50的词语，最后根据排好序的词语利用Echarts平台分别完成4种可视化效果网页。