1.简述
拉格朗日乘子法:
- 拉格朗日乘子法(Lagrange multipliers)是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。
- 通过引入拉格朗日乘子,可将有 变量与 约束条件的最优化问题转化为具有变量的无约束优化问题求解
举个例子:
- 求 最小值,约束条件,可以用下图表示。
- 这是一个等式约束,即约束条件是等式。当然约束条件也可以是不等式。
- 像这种需要在约束条件下求极值的问题,我们就可以用拉格朗日乘子法来做。
等式约束:
当约束条件是等式的时候
直观操作步骤:
- 画出约束条件曲线
- 画出等高线
- 找到 相交的点中的 取得最小值的点(相切的位置),输出此时的 值。