算法笔记|Day33动态规划VI

☆☆☆☆☆leetcode 322. 零钱兑换

题目链接：leetcode 322. 零钱兑换

题目分析

1.dp数组含义：dp[j]表示凑足总额为j所需钱币的最少个数；
2.递推公式：dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1)（分别考虑取第i个钱币与不取第i个钱币得到的钱币个数取最小值）；
3.初始化：dp[0]=0，其余dp[]=Integer.MAX_VALUE（凑足总额为j所需钱币的最少个数为0，为了不影响后续计算应赋其他值为最大值Integer.MAX_VALUE）；
4.遍历顺序：顺序不影响结果（考虑排列或组合均可），先遍历货币或者背包都可以，背包一定是要正序遍历。

代码

class Solution {
   
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
   
        int dp[]=new int[amount+1];
        for(int i=1;i<dp.length;i++)
            dp[i]=Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i<coins.length;i++){
   
            for(int j