算法笔记|Day10栈与队列II

☆☆☆☆☆leetcode 150. 逆波兰表达式求值

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题目分析

1.依次遍历各个元素，若为运算符则将前两个运算进行相应的运算，否则继续push；
2.时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

代码

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Deque<Integer> deque=new LinkedList();
        for(String s:tokens){
            if(!("+".equals(s)||"-".equals(s)||"*".equals(s)||"/".equals(s))){
                deque.push(Integer.valueOf(s));
            }else{
                int num1=deque.pop(),num2=deque.pop();
                if("+".equals(s)){
                    deque.push(num2+num1);
                }else if("-".equals(s)){
                    deque.push(num2-num1);
                }else if("*".equals(s)){
                    deque.push(num2*num1);
                }else if("/".equals(s)){
                    deque.push(num2/num1);
                }
            }
        }
        return deque.pop();
    }
}

补充：后缀表达式（也称为逆波兰表示法或RPN, Reverse Polish Notation）对计算机来说是非常友好的，特别是在进行表达式求值时。这种表达式的特点是运算符位于其操作数之后（如3 4 +），这与我们常用的中缀表达式（如数学表达式 3 + 4）和前缀表达式（如 + 3 4）形成对比。后缀表达式的这种特性使得它在计算机内部处理时更加直观和高效，原因如下：①无需括号，②易于实现栈操作，③减少错误，④适用于编程语言和编译器。

☆☆☆☆☆leetcode 239. 滑动窗口最大值

题目链接：leetcode 239. 滑动窗口最大值

题目分析

1.用一个单调队列来存储对应的下标，若i为nums下标，则要在[i-k+1, i] 中选到最大值，只需要保证两点①每次放进去的数字要比末尾的都大，否则也弹出，②当i增长到符合第一个k范围的时候，每滑动一步都将队列头节点放入结果；
2.时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)。

代码

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        Deque<Integer> deque=new LinkedList();
        int n=nums.length;
        int res[]=new int[n-k+1];
        int index=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            while(!deque.isEmpty()&&deque.peek()<i-k+1)
                deque.poll();
            while(!deque.isEmpty()&&nums[deque.peekLast()]<nums[i])
                deque.pollLast();
            deque.add(i);
            if(i>=k-1){
                res[index]=nums[deque.peek()];
                index++;
            }
        }        
        return res;
    }
}

☆☆☆☆☆leetcode 347.前 K 个高频元素（待补充）

题目链接：leetcode 347.前 K 个高频元素

题目分析

代码