Pycharm Python Opencv从0开始学习 图像处理之 图像合并显示(5)

本文在学习滤波操作前,介绍了如何在PyCharm中进行图像合并,以便更直观地对比多张图片。通过引入新的库,讲解了如何使用简写方式调用图像合并函数,实现任意数量图片的合并,并展示了合并后的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在学习滤波操作之前,我们先来做一个小铺垫:

我们很多时候需要对比两张图片或者多张图片的差别
这个时候为了更直观的看图片,我们需要pycharm同时生成一些图片

我们当然可以不断地用cv2.imshow函数来多次生成图片比如:

import cv2
#引用库

img1 = cv2.imread("D:\pycharm/first.jpg")
img2 = cv2.imread("D:\pycharm/second.jpg")
img3 = cv2.imread("D:\pycharm/third.jpg")
#读取三张图片

rest1 = cv2.resize(img1, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation=cv2.INTER_AREA)
rest2 = cv2.resize(img2, None, fx=0.3, fy=0.3
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