Pycharm Python Opencv从0开始学习 图像处理之 滤波操作(6)

最新推荐文章于 2024-08-13 22:00:39 发布
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文章标签： opencv 计算机视觉 python 图像处理
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本文介绍了图像处理中的滤波操作，包括高斯滤波、方框滤波、中值滤波和均值滤波。通过Python和OpenCV库实现这些滤波方法，并展示了每种滤波的效果。建议新手先了解如何使用，深入原理可在实践中逐步理解。

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什么是滤波操作？
通俗的来说就是过滤掉一些我们不太需要的噪点，杂点

其实我个人觉得，对于新手而言，滤波操作会用就行。
这次我们直接来看代码：

import cv2
import numpy as np
#引入库
img = cv2.imread("D:\优快云/noise.jpg")
#读取图片
img_copy = img
#复制图片
Gauss = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 3)
#高斯滤波
rest = np.hstack(
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图像处理--OpenCV实现图像加噪与滤波
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